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Options supplémentaires pour les informations prévisionnelles
Dans Amazon SageMaker Canvas, vous pouvez utiliser les méthodes facultatives suivantes pour obtenir des informations supplémentaires à partir de vos prévisions :
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Colonne de groupe
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Planification de vacances
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Scénario hypothétique
Vous pouvez spécifier une colonne dans votre jeu de données en tant que Group column (Colonne de groupe). Amazon SageMaker Canvas regroupe les prévisions en fonction de chaque valeur de la colonne. Par exemple, vous pouvez regrouper la prédiction sur des colonnes contenant des données de prix ou des identifiants d'articles uniques. Le regroupement d'une prédiction par colonne vous permet de réaliser des prédictions plus spécifiques. Par exemple, si vous regroupez une prédiction sur une colonne contenant des identifiants d'articles, vous pouvez voir la prédiction pour chaque élément.
Les ventes globales d'articles peuvent être affectées par la présence de vacances. Par exemple, aux États-Unis, le nombre d'articles vendus en novembre et en décembre peut différer considérablement du nombre d'articles vendus en janvier. Si vous utilisez les données de novembre et de décembre pour prévoir les ventes en janvier, vos résultats peuvent être inexacts. L'utilisation d'une planification de vacances vous empêche d'obtenir des résultats inexacts. Vous pouvez utiliser une planification de vacances pour 251 pays.
Pour une prédiction sur un seul article de votre jeu de données, vous pouvez utiliser des scénarios hypothétiques. Un scénario hypothétique vous permet de modifier les valeurs de vos données et de modifier la prédiction. Par exemple, vous pouvez répondre aux questions suivantes en utilisant un scénario hypothétique, « Et si je baissais les prix ? Comment cela affecterait-il le nombre d'articles vendus ? »
