Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Afficher vos déploiements
Vous souhaiterez peut-être vérifier le statut ou les détails du déploiement d'un modèle dans Amazon SageMaker Canvas. Par exemple, si votre déploiement a échoué, vous souhaiterez peut-être vérifier les détails pour résoudre le problème.
Vous pouvez consulter vos déploiements de modèles Canvas depuis l'application Canvas ou depuis la SageMaker console Amazon.
Pour afficher les détails du déploiement depuis Canvas, choisissez l'une des procédures suivantes :
Pour consulter les détails de votre déploiement sur la page ML Ops, procédez comme suit :
-
Ouvrez l'application SageMaker Canvas.
-
Dans le volet de navigation de gauche, choisissez ML Ops.
-
Choisissez l'onglet Déploiements.
-
Choisissez votre déploiement par son nom dans la liste.
Pour consulter les détails de votre déploiement depuis la page d'une version de modèle, procédez comme suit :
-
Dans l'application SageMaker Canvas, accédez à la page de détails de la version de votre modèle.
-
Choisissez l'onglet Déployer.
-
Dans la section Déploiements qui répertorie toutes les configurations de déploiement associées à cette version de modèle, trouvez votre déploiement.
-
Cliquez sur l'icône Autres options ( ), puis sélectionnez Afficher les détails pour ouvrir la page de détails.
La page de détails de votre déploiement s'ouvre et vous pouvez consulter des informations telles que l'heure de la dernière prédiction, l'état et la configuration du point de terminaison, ainsi que la version du modèle actuellement déployée sur le point de terminaison.
Vous pouvez également consulter vos instances d'espace de travail Canvas actuellement actives et vos points de terminaison actifs à partir du SageMaker tableau de bord de la SageMaker console
La capture d'écran suivante montre le SageMaker tableau de bord. Dans la section Canvas, vous pouvez voir qu'une instance d'espace de travail est en service et que quatre points de terminaison sont actifs.