Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Configuration et gestion d'Amazon SageMaker Canvas (pour les administrateurs informatiques)
Vous pouvez utiliser les informations de cette section pour aider vos utilisateurs à effectuer les tâches suivantes :
-
Facultatif : donner à vos utilisateurs l'autorisation de charger leurs fichiers localement.
-
Configurez Okta SSO pour vos utilisateurs.
-
Mettez à jour SageMaker Canvas.
-
Nettoyez ou supprimez l'installation de SageMaker Canvas.
-
Facultatif : configurer Amazon Forecast pour que les utilisateurs effectuent des prédictions de séries temporelles.
-
Facultatif : configurer un cloud privé virtuel Amazon.
-
Facultatif : crypter les données à l'aide de AWS Key Management Service.
-
Facultatif : autoriser vos utilisateurs d'importer des données Amazon Redshift.
Vous pouvez également configurer SageMaker Canvas pour vos utilisateurs avec AWS CloudFormation Pour de plus amples informations, veuillez consulter .AWS: : SageMaker : :App dans le AWS CloudFormation Guide de l'utilisateur.
Rubriques
- Attribution à vos utilisateurs de l'autorisation de charger des fichiers locaux
- Configurez SageMaker Canvas pour vos utilisateurs
- Configuration de votre stockage Amazon S3
- Octroi d'autorisations pour le stockage Amazon S3 entre comptes
- Autoriser les utilisateurs à utiliser des données volumineuses tout au long du cycle de vie du machine learning
- Chiffrez vos données SageMaker Canvas avec AWS KMS
- Stockez les données de l'application SageMaker Canvas dans votre propre SageMaker espace
- Octroi à vos utilisateurs des autorisations nécessaires pour créer des modèles de prédiction d'image et de texte personnalisés
- Autorisation de vos utilisateurs à effectuer des prédictions de séries temporelles
- Autoriser les utilisateurs à utiliser Amazon Bedrock et les fonctionnalités d'IA générative dans Canvas
- Mettez à jour SageMaker Canvas pour vos utilisateurs
- Demande d’augmentation de quota.
- Autorisation des utilisateurs à importer des données Amazon Redshift
- Autoriser les utilisateurs à collaborer avec Studio Classic
- Autorisez vos utilisateurs à envoyer des prédictions à Amazon QuickSight
- Gestion des applications
- Configurer Amazon SageMaker Canvas VPC sans accès à Internet
- Configurez des connexions aux sources de données avec OAuth
