Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Configuration d'Amazon SageMaker Canvas et gestion des autorisations (pour les administrateurs informatiques)
Les pages suivantes expliquent comment les administrateurs informatiques peuvent configurer Amazon SageMaker Canvas et accorder des autorisations aux utilisateurs au sein de leur organisation. Vous apprendrez à configurer la configuration du stockage, à gérer le chiffrement des données et VPCs à contrôler l'accès à des fonctionnalités spécifiques telles que les modèles de base de l'IA générative, à intégrer d'autres AWS services tels qu'Amazon Redshift, etc. En suivant ces étapes, vous pouvez adapter SageMaker Canvas à vos utilisateurs en fonction des besoins spécifiques de votre organisation.
Vous pouvez également configurer SageMaker Canvas pour vos utilisateurs avec AWS CloudFormation. Pour plus d'informations, consultez AWS: : SageMaker : :App dans le guide de l'AWS CloudFormation utilisateur.
Rubriques
- Attribution à vos utilisateurs de l'autorisation de charger des fichiers locaux
- Configurez SageMaker Canvas pour vos utilisateurs
- Configuration de votre stockage Amazon S3
- Octroi d'autorisations pour le stockage Amazon S3 entre comptes
- Autoriser les utilisateurs à utiliser des données volumineuses tout au long du cycle de vie du machine learning
- Chiffrez vos données SageMaker Canvas avec AWS KMS
- Stockez les données de l'application SageMaker Canvas dans votre propre SageMaker espace
- Octroi à vos utilisateurs des autorisations nécessaires pour créer des modèles de prédiction d'image et de texte personnalisés
- Autorisation de vos utilisateurs à effectuer des prédictions de séries temporelles
- Autoriser les utilisateurs à utiliser Amazon Bedrock et les fonctionnalités d'IA générative dans Canvas
- Mettez à jour SageMaker Canvas pour vos utilisateurs
- Demande d’augmentation de quota.
- Autorisation des utilisateurs à importer des données Amazon Redshift
- Autoriser les utilisateurs à collaborer avec Studio Classic
- Autorisez vos utilisateurs à envoyer des prédictions à Amazon QuickSight
- Gestion des applications
- Configurer Amazon SageMaker Canvas VPC sans accès à Internet
- Configurez des connexions aux sources de données avec OAuth