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CloudWatch Métriques pour l'analyse de la dérive des fonctionnalités
Ce guide présente CloudWatch les métriques et leurs propriétés que vous pouvez utiliser pour l'analyse de la dérive des attributs d'entités dans SageMaker Clarify. Les tâches de surveillance de dérive des attributs d'entités calculent et publient deux types de mesures :
-
La SHAP valeur globale de chaque fonctionnalité.
Note
Le nom de cette métrique ajoute le nom de la fonctionnalité fourni par la configuration de l'analyse des tâches à
feature_
. Par exemple,feature_X
est la SHAP valeur globale de la fonctionnalitéX
. -
Nom de la métrique
ExpectedValue
.
Ces métriques sont publiées dans l'espace de CloudWatch noms suivant :
Pour les points de terminaison en temps réel :
aws/sagemaker/Endpoints/explainability-metrics
Pour les tâches de transformation par lots :
aws/sagemaker/ModelMonitoring/explainability-metrics
Chaque métrique comporte les propriétés suivantes :
-
Endpoint
: le nom du point de terminaison surveillé, le cas échéant. -
MonitoringSchedule
: le nom du référencement pour la tâche de surveillance. -
ExplainabilityMethod
: la méthode utilisée pour calculer les valeurs de Shapley. SélectionnezKernelShap
. -
Label
: le nom fourni par la configuration de l'analyse des tâcheslabel_headers
, ou un espace réservé commelabel0
. -
ValueType
: le type de valeur renvoyée par la métrique. ChoisissezGlobalShapValues
ouExpectedValue
.
Pour empêcher les tâches de surveillance de publier des métriques, définissez publish_cloudwatch_metrics
à Disabled
dans la Environment
carte de définition du modèle d'explicabilité de tâche.