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# Didacticiels pour blocs-notes d’évaluation de modèles
Cette section fournit les didacticiels pour bloc-notes suivants, qui incluent des exemples de code et des explications :
+ Comment évaluer un JumpStart modèle pour créer des stéréotypes rapides.
+ Comment évaluer l’exactitude de la synthétisation de texte d’un modèle Amazon Bedrock.
**Topics**
+ [Évaluer un JumpStart modèle permettant de créer rapidement des stéréotypes](clarify-foundation-model-evaluate-auto-tutorial-one.md)
+ [Évaluation d’un modèle Amazon Bedrock pour l’exactitude de synthétisation de texte](clarify-foundation-model-evaluate-auto-tutorial-two.md)
+ [Blocs-notes supplémentaires](#clarify-foundation-model-evaluate-auto-tutorial-ex)
## Blocs-notes supplémentaires
Le GitHub répertoire [fmeval](https://github.com/aws/fmeval/tree/main/examples) contient les exemples de blocs-notes supplémentaires suivants :
+ [bedrock-claude-factual-knowledge.ipnyb](https://github.com/aws/fmeval/blob/main/examples/bedrock-claude-factual-knowledge.ipynb) — Évalue un [modèle Anthropic Claude](https://www.anthropic.com/index/claude-2) 2 hébergé sur Amazon Bedrock pour en tirer des connaissances factuelles.
+ [byo-model-outputs.ipynb](https://github.com/aws/fmeval/blob/main/examples/byo-model-outputs.ipynb) — Évalue un [modèle Falcon7b](https://huggingface.co/tiiuae/falcon-7b) hébergé sur JumpStart des bases factuelles, dans lesquelles vous apportez vos propres résultats de modèle au lieu d'envoyer des demandes d'inférence à votre modèle.
+ [custom\_model\_runner\_chat\_gpt.ipnyb](https://github.com/aws/fmeval/blob/main/examples/custom_model_runner_chat_gpt.ipynb) : évalue un modèle `ChatGPT 3.5` personnalisé hébergé sur `Hugging Face` pour obtenir des connaissances factuelles.