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FlipTest contrefactuel (FT)
Le FlipTest est une approche qui examine chaque membre de la facette d et évalue si des prédictions de modèle sont différentes pour des membres similaires de la facette a. Les membres de la facette a sont choisis pour être les voisins les plus proches de l'observation de la facette d. Nous évaluons combien de voisins les plus proches du groupe opposé reçoivent une prédiction différente, la prédiction pouvant passer du positif au négatif et vice versa.
La formule de calcul du FlipTest contrefactuel est la différence dans la cardinalité de deux ensembles divisée par le nombre de membres de la facette d :
FT = (F+ - F-)/nd
Où :
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F+ = est le nombre de membres de la facette défavorisée d avec un résultat défavorable, dont les voisins les plus proches dans la facette favorisée a ont reçu un résultat favorable.
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F- = est le nombre de membres de la facette défavorisée d avec un résultat favorable, dont les voisins les plus proches dans la facette favorisée a ont reçu un résultat défavorable.
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nd est la taille de l'échantillon de la facette d.
La plage de valeurs du FlipTest contrefactuel pour les étiquettes de facettes binaires et multicatégorie est [-1, +1]. Pour les étiquettes continues, un seuil est défini afin de réduire les étiquettes en binaire.
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Des valeurs positives se produisent lorsque le nombre de décisions de FlipTest contrefactuel défavorables pour la facette défavorisée d est supérieur à celui de la facette favorisée.
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Des valeurs proches de zéro se produisent lorsque le nombre de décisions de FlipTest contrefactuel défavorables et favorables s'équilibrent.
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Des valeurs négatives se produisent lorsque le nombre de décisions de FlipTest contrefactuel défavorables pour la facette défavorisée d est inférieur à celui de la facette favorisée.
