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Propagation de balises personnalisées

Mode de mise au point
Propagation de balises personnalisées - Amazon SageMaker AI

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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Amazon SageMaker AI permet de propager des balises personnalisées définies au niveau du domaine, du profil utilisateur et de l'espace vers toutes les ressources d' SageMaker IA créées dans le contexte d'Amazon SageMaker Studio, éditeur de code JupyterLab, basé sur Code-OS, Visual Studio Code - Open Source et Amazon Canvas. SageMaker Grâce à la propagation des balises personnalisées, les utilisateurs peuvent propager leurs propres balises personnalisées aux ressources afin d'améliorer le suivi des coûts et de lier les ressources à des projets et à des équipes spécifiques.

Pour activer cette fonctionnalité, utilisez l'TagPropagationattribut dans le champ CreateDomainet UpdateDomain APIs. La propagation personnalisée des balises ne peut être définie qu'au niveau du domaine, ce qui signifie que tous les utilisateurs et espaces d'un domaine utilisent cette fonctionnalité lorsqu'elle est activée. Il n'est pas possible de modifier les paramètres personnalisés de propagation des balises au niveau du profil utilisateur ou de l'espace. Pour plus d'informations sur l'utilisation de la propagation de balises personnalisées, consultezAjouter des balises personnalisées aux ressources.

Note

Les balises système ajoutées par AWS les services sur un domaine, un profil utilisateur et un espace ne sont pas propagées.

Exemples de cas d’utilisation

La propagation de balises personnalisées est particulièrement utile dans les cas d'utilisation suivants.

  • Suivez les coûts de toutes les ressources d' SageMaker IA créées dans Amazon SageMaker Studio.

  • Suivez le coût des ressources d' SageMaker IA créées dans Amazon SageMaker Canvas. Cela inclut les modèles déployés sur un point de terminaison d' SageMaker IA.

  • Suivez les coûts engagés pour un DataZone projet Amazon en propageant l'ID du DataZone projet Amazon à toutes les ressources créées par Amazon SageMaker Studio.

Fusion de balises

Lorsque la propagation des balises personnalisées est activée, les ressources créées au niveau du profil utilisateur et de l'espace prennent les balises spécifiées au niveau du domaine, ainsi que celles spécifiées lors de la création du profil utilisateur ou de l'espace.

SageMaker Les ressources d'IA sont limitées à 50 balises. Si le nombre de balises ajoutées à une ressource dépasse 50, SageMaker AI renvoie une erreur lors de la création de la ressource. Nous vous recommandons de limiter le nombre de balises pour éviter cela. Supposons, par exemple, qu'un utilisateur possède 25 balises pour son domaine et 30 balises pour son profil utilisateur. Lorsque l'utilisateur crée une ressource, 55 balises au total se propagent vers la ressource. Comme le total des balises agrégées est supérieur à 50, la création de ressources échoue tant que l'utilisateur n'en a pas supprimé au moins 5.

Note

Par défaut, l' SageMaker IA ajoute automatiquement la sagemaker:space-arn balise sagemaker:user-profile-arnsagemaker:domain-arn, ou aux ressources de l' SageMaker IA. SageMaker L'IA ajoute la balise ARN, que le domaine utilise ou non la propagation de balises personnalisées. Ces balises ARN contribuent également à la limite de 50 balises.

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