Étiquetez les données avec un human-in-the-loop

Pour entraîner un modèle de machine learning, vous avez besoin d'un jeu de données étiquetées volumineux et de grande qualité. Vous pouvez étiqueter vos données à l'aide d'Amazon SageMaker Ground Truth. Choisissez l'un des types de tâches intégrés Ground Truth ou créez votre propre flux d'étiquetage personnalisé. Pour améliorer la précision de vos étiquettes de données et réduire le coût total de l'étiquetage de vos données, utilisez les fonctions d'étiquetage des données amélioré Ground Truth telles que l'étiquetage des données automatisé et la consolidation d'annotation.