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# Formation distribuée avec la bibliothèque de parallélisme de données distribué basée sur l' SageMaker IA
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La bibliothèque de parallélisme distribué des données (SMDDP) basée sur l' SageMaker IA est conçue pour être facile à utiliser et pour permettre une intégration parfaite avec. PyTorch

Lorsque vous entraînez un modèle d'apprentissage profond à l'aide de la bibliothèque SMDDP sur l' SageMaker IA, vous pouvez vous concentrer sur la rédaction de votre script de formation et sur l'entraînement du modèle. 

Pour commencer, importez la bibliothèque SMDDP afin d’utiliser ses opérations collectives optimisées pour AWS. Les rubriques suivantes fournissent des instructions sur les éléments à ajouter à votre script d’entraînement en fonction de l’opération collective que vous souhaitez optimiser.

**Topics**
+ [Adaptation de votre script d’entraînement pour utiliser les opérations collectives SMDDP](data-parallel-modify-sdp-select-framework.md)
+ [Lancement de tâches de formation distribuées avec SMDDP à l'aide du SDK Python SageMaker](data-parallel-use-api.md)