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# Tracé des données des métriques système et de framework
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Vous pouvez utiliser les objets de mesure système et d'algorithme pour les classes de visualisation suivantes afin de tracer des graphiques de chronologie et des histogrammes.

**Note**  
Pour visualiser les données avec des métriques restreintes dans les méthodes de traçage d'objet de visualisation suivantes, spécifiez les paramètres `select_dimensions` et `select_events`. Par exemple, si vous spécifiez `select_dimensions=["GPU"]`, les méthodes de tracé filtrent les métriques qui incluent le mot-clé « GPU ». Si vous spécifiez `select_events=["total"]`, les méthodes de tracé filtrent les métriques qui incluent les identifications d'événement « total » à la fin des noms de métriques. Si vous activez ces paramètres et indiquez les chaînes de mots-clés, les classes de visualisation renvoient les graphiques avec des métriques filtrées.
+ La classe `MetricsHistogram`

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.metrics_histogram import MetricsHistogram
  
  metrics_histogram = MetricsHistogram(system_metrics_reader)
  metrics_histogram.plot(
      starttime=0, 
      endtime=system_metrics_reader.get_timestamp_of_latest_available_file(), 
      select_dimensions=["CPU", "GPU", "I/O"], # optional
      select_events=["total"]                  # optional
  )
  ```
+ La classe `StepTimelineChart`

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.step_timeline_chart import StepTimelineChart
  
  view_step_timeline_chart = StepTimelineChart(framework_metrics_reader)
  ```
+ La classe `StepHistogram`

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.step_histogram import StepHistogram
  
  step_histogram = StepHistogram(framework_metrics_reader)
  step_histogram.plot(
      starttime=step_histogram.last_timestamp - 5 * 1000 * 1000, 
      endtime=step_histogram.last_timestamp, 
      show_workers=True
  )
  ```
+ La classe `TimelineCharts`

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.timeline_charts import TimelineCharts
  
  view_timeline_charts = TimelineCharts(
      system_metrics_reader, 
      framework_metrics_reader,
      select_dimensions=["CPU", "GPU", "I/O"], # optional
      select_events=["total"]                  # optional 
  )
  
  view_timeline_charts.plot_detailed_profiler_data([700,710])
  ```
+ La classe `Heatmap`

  ```
  from smdebug.profiler.analysis.notebook_utils.heatmap import Heatmap
  
  view_heatmap = Heatmap(
      system_metrics_reader,
      framework_metrics_reader,
      select_dimensions=["CPU", "GPU", "I/O"], # optional
      select_events=["total"],                 # optional
      plot_height=450
  )
  ```