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# Profilage du cadre par défaut
<a name="debugger-configure-framework-profiling-basic"></a>

Le profilage du cadre Debugger inclut les options suivantes : profilage détaillé, profilage du chargeur de données et profilage Python. L'exemple de code suivant est la configuration la plus simple du paramètre `profiler_config` pour démarrer la surveillance système et le profilage de cadre par défaut. La classe `FrameworkProfile` de l'exemple de code suivant lance le profilage de cadre par défaut lorsqu'une tâche d'entraînement démarre. 

```
from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
    
profiler_config=ProfilerConfig(
    framework_profile_params=FrameworkProfile()
)
```

Avec cette configuration du paramètre `profiler_config`, Debugger appelle les paramètres par défaut de surveillance et de profilage. Debugger contrôle les métriques système toutes les 500 millisecondes. Il profile la cinquième étape avec l'option de profilage détaillé ; la septième étape avec l'option de profilage du chargeur de données ; et les neuvième, dixième et onzième étapes avec l'option de profilage Python. 

Pour connaître les options de configuration de profilage disponibles, les paramètres par défaut et des exemples de configuration, consultez [Surveillance système par défaut et profilage de cadre personnalisé avec différentes options de profilage](debugger-configure-framework-profiling-options.md) et [SageMaker Debugger APIs — FrameworkProfile](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.FrameworkProfile) dans le SDK Amazon [ SageMaker Python](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable).

Si vous souhaitez modifier l'intervalle de surveillance système et activer le profilage de cadre par défaut, vous pouvez spécifier le paramètre `system_monitor_interval_millis` explicitement avec le paramètre `framework_profile_params`. Par exemple, pour contrôler toutes les 1 000 millisecondes et activer le profilage de cadre par défaut, utilisez l'exemple de code suivant.

```
from sagemaker.debugger import ProfilerConfig, FrameworkProfile
    
profiler_config=ProfilerConfig(
    system_monitor_interval_millis=1000,
    framework_profile_params=FrameworkProfile()
)
```

Pour plus d'informations sur cette `FrameworkProfile` classe, consultez [SageMaker Debugger APIs — FrameworkProfile](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.FrameworkProfile) dans le SDK Amazon [ SageMaker Python](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable).