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Configuration des paramètres pour le profilage de base de l'utilisation des ressources du système
Pour ajuster l'intervalle de temps nécessaire à la collecte des métriques d'utilisation, utilisez l'ProfilerConfigAPIopération pour créer un objet de paramètres tout en construisant un SageMaker cadre ou un estimateur générique selon vos préférences.
Note
Par défaut, pour toutes les tâches de SageMaker formation, Debugger collecte les métriques d'utilisation des ressources à partir des EC2 instances Amazon toutes les 500 millisecondes pour la surveillance du système, sans aucun paramètre spécifique au Debugger spécifié dans les estimateurs. SageMaker
Debugger enregistre les métriques système dans un compartiment S3 par défaut. Le format du compartiment S3 par défaut URI ests3://sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/profiler-output/.
Le code suivant illustre la configuration du paramètre profiler_config avec un intervalle de temps de surveillance système de 1 000 millisecondes.
from sagemaker.debugger import ProfilerConfig profiler_config=ProfilerConfig( system_monitor_interval_millis=1000)
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system_monitor_interval_millis(int) : spécifiez les intervalles de surveillance en millisecondes pour enregistrer les métriques système. Les valeurs disponibles sont 100, 200, 500, 1 000 (1 seconde), 5 000 (5 secondes) et 60 000 (1 minute) millisecondes. La valeur par défaut est de 500 millisecondes.
Pour voir la progression de la surveillance système, consultez Ouvrez le tableau de bord Amazon SageMaker Debugger Insights.
