Configurer l'DebuggerHookConfigAPI pour enregistrer les tenseurs - Amazon SageMaker AI

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Configurer l'DebuggerHookConfigAPI pour enregistrer les tenseurs

Utilisez l'DebuggerHookConfigAPI pour créer un debugger_hook_config objet à l'aide de l'collection_configsobjet que vous avez créé à l'étape précédente.

from sagemaker.debugger import DebuggerHookConfig debugger_hook_config=DebuggerHookConfig( collection_configs=collection_configs )

Debugger enregistre les tenseurs de sortie d'entraînement du modèle dans le compartiment S3 par défaut. Le format de l'URI du compartiment S3 par défaut est s3://amzn-s3-demo-bucket-sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/debug-output/.

Si vous souhaitez spécifier un URI de compartiment S3 précis, utilisez l'exemple de code suivant :

from sagemaker.debugger import DebuggerHookConfig debugger_hook_config=DebuggerHookConfig( s3_output_path="specify-uri" collection_configs=collection_configs )

Pour plus d'informations, consultez DebuggerHookConfigle SDK Amazon SageMaker Python.