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Exemples de bibliothèque de parallélisme de modèles Amazon SageMaker AI v1
Cette page fournit une liste de blogs et de blocs-notes Jupyter présentant des exemples pratiques d'implémentation de la bibliothèque SageMaker model parallelism (SMP) v1 pour exécuter des tâches de formation distribuées sur l'IA. SageMaker
Blogs et études de cas
Les blogs suivants présentent des études de cas sur l'utilisation de la SMP v1.
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Nouvelles améliorations des performances de la bibliothèque de parallélisme de modèles Amazon SageMaker AI
, AWS Machine Learning Blog (16 décembre 2022) -
Entraînez des modèles gigantesques avec une mise à l'échelle quasi linéaire à l'aide du parallélisme de données fragmenté sur SageMaker Amazon
AI, Machine AWS Learning Blog (31 octobre 2022)
Exemples de blocs-notes
Des carnets d'exemples sont fournis dans le GitHub référentiel d'exemples d'SageMaker IAtraining/distributed_training/pytorch/model_parallel.
Note
Clonez et exécutez les exemples de blocs-notes dans l' SageMaker AI ML IDEs suivant.
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SageMaker JupyterLab(disponible dans Studio créé après décembre 2023)
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SageMaker Éditeur de code (disponible dans Studio créé après décembre 2023)
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Studio Classic (disponible sous forme d'application dans Studio créée après décembre 2023)
git clone https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples.git cd amazon-sagemaker-examples/training/distributed_training/pytorch/model_parallel
SMPexemples de blocs-notes v1 pour PyTorch
SMPexemples de blocs-notes v1 pour TensorFlow
