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Exemples de bibliothèque SageMaker de parallélisme de modèles Amazon v1
Cette page fournit une liste de blogs et de blocs-notes Jupyter présentant des exemples pratiques de mise en œuvre de la bibliothèque de parallélisme de SageMaker modèles (SMP) v1 pour exécuter des tâches de formation distribuées. SageMaker
Blogs et études de cas
Les blogs suivants présentent des études de cas sur l'utilisation de SMP v1.
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Nouvelles améliorations des performances de la bibliothèque de parallélisme des SageMaker modèles Amazon
, AWS Machine Learning Blog (16 décembre 2022) -
Entraînez des modèles gigantesques avec une mise à l'échelle quasi linéaire à l'aide du parallélisme de données fragmenté sur Amazon
, SageMaker Machine AWS Learning Blog (31 octobre 2022)
Exemples de blocs-notes
Des carnets d'exemples sont fournis dans le GitHub référentiel SageMaker d'exemples.training/distributed_training/pytorch/model_parallel.
Note
Clonez et exécutez les exemples de blocs-notes dans les IDE SageMaker ML suivants.
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SageMaker JupyterLab(disponible dans Studio créé après décembre 2023)
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SageMaker Éditeur de code (disponible dans Studio créé après décembre 2023)
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Studio Classic (disponible sous forme d'application dans Studio créée après décembre 2023)
git clone https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples.git cd amazon-sagemaker-examples/training/distributed_training/pytorch/model_parallel
Exemples de blocs-notes SMP v1 pour PyTorch
Exemples de blocs-notes SMP v1 pour TensorFlow
