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Images SageMaker Docker prédéfinies
Amazon SageMaker fournit des conteneurs pour ses algorithmes intégrés et des images Docker prédéfinies pour certains des frameworks d'apprentissage automatique les plus courants, tels qu'ApacheMXNet, TensorFlow PyTorch, et Chainer. Il prend également en charge les bibliothèques de machine learning telles que scikit-learn et Spark ML.
Vous pouvez utiliser ces images à partir de votre instance de SageMaker bloc-notes ou de SageMaker Studio. Vous pouvez également étendre les SageMaker images prédéfinies pour inclure les bibliothèques et les fonctionnalités nécessaires. Les rubriques suivantes fournissent des informations sur les images disponibles et leur utilisation.
Pour connaître le chemin du registre Docker et les autres paramètres de chacun des algorithmes et Deep Learning Containers (DLC) SageMaker fournis par Amazon, consultez Docker Registry Paths and Example Code.
Note
Pour plus d'informations sur les images Docker pour le développement de solutions d'apprentissage par renforcement (RL) dans SageMaker, consultez SageMaker RL Containers
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