SageMaker Fin de vie d'Edge Manager - Amazon SageMaker
FAQsSuppression des ressources Edge Manager

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SageMaker Fin de vie d'Edge Manager

À compter du 26 avril 2024, vous ne pourrez plus accéder à Amazon SageMaker Edge Manager via la console de AWS gestion, effectuer des tâches de packaging Edge et gérer des flottes d'appareils Edge.

FAQs

Utilisez les sections suivantes pour obtenir des réponses aux questions fréquemment posées concernant la fin de vie de l' SageMaker Edge Manager (EOL).

R : Après le 26 avril 2024, toutes les références aux tâches d'empaquetage de périphérie, aux appareils et aux flottes d'appareils sont supprimées du service Edge Manager. Vous ne pouvez plus découvrir le service Edge Manager ou y accéder depuis votre AWS console et les applications qui font appel au service Edge Manager APIs ne fonctionnent plus.

R : Les ressources créées par Edge Manager, telles que les packages Edge dans les compartiments Amazon S3, les AWS objets IoT et AWS IAM les rôles, continuent d'exister sur leurs services respectifs après le 26 avril 2024. Pour éviter d'être facturé une fois qu'Edge Manager n'est plus pris en charge, supprimez vos ressources. Pour plus d'informations sur la suppression de vos ressources, consultez Suppression des ressources Edge Manager.

R : Les ressources créées par Edge Manager, telles que les packages Edge dans les compartiments Amazon S3, les AWS objets IoT et AWS IAM les rôles, continuent d'exister sur leurs services respectifs après le 26 avril 2024. Pour éviter d'être facturé une fois qu'Edge Manager n'est plus pris en charge, supprimez vos ressources. Pour plus d'informations sur la suppression de vos ressources, consultez Suppression des ressources Edge Manager.

R : Nous vous suggérons d'essayer l'un des outils de machine learning suivants. Pour un environnement d'exécution Edge multiplateforme, utilisez ONNX. ONNXest une solution open source populaire et bien entretenue qui traduit vos modèles en instructions pouvant être exécutées par de nombreux types de matériel, et qui est compatible avec les derniers frameworks ML. ONNXpeut être intégré à vos SageMaker flux de travail en tant qu'étape automatisée pour vos déploiements en périphérie.

Pour les déploiements en périphérie et pour une utilisation AWS IoT Greengrass V2 en surveillance. AWS IoT Greengrass V2 dispose d'un mécanisme d'emballage et de déploiement extensible qui peut s'adapter aux modèles et aux applications de pointe. Vous pouvez utiliser les MQTT canaux intégrés pour renvoyer la télémétrie du modèle à Amazon SageMaker Model Monitor ou utiliser le système d'autorisations intégré pour renvoyer les données capturées depuis le modèle à Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Si vous ne l'utilisez pas ou ne pouvez pas l'utiliser AWS IoT Greengrass V2, nous vous suggérons MQTT d'utiliser IoT Jobs (bibliothèque C/C++) pour créer un OTA mécanisme léger permettant de fournir des modèles.

Nous avons préparé un exemple de code disponible dans ce GitHub référentiel pour vous aider à effectuer la transition vers ces outils suggérés.

Suppression des ressources Edge Manager

Les ressources créées par Edge Manager continuent d'exister après le 26 avril 2024. Pour éviter toute facturation, supprimez ces ressources.

Pour supprimer AWS IoT Greengrass des ressources, procédez comme suit :

  1. Dans la AWS IoT Core console, sélectionnez Appareils Greengrass sous Gérer.

  2. Choisissez Composants.

  3. Sous Mes composants, les composants créés par Edge Manager sont au format SageMakerEdge (EdgePackagingJobName). Sélectionnez le composant à supprimer.

  4. Choisissez ensuite Supprimer une version.

Pour supprimer un alias de AWS IoT rôle, procédez comme suit :

  1. Dans la AWS IoT Core console, sélectionnez Sécurité sous Gérer.

  2. Choisissez Alias de rôle.

  3. Les alias de rôle créés par Edge Manager sont au format SageMakerEdge- {DeviceFleetName}. Sélectionnez le rôle à supprimer.

  4. Sélectionnez Delete (Supprimer).

Pour supprimer des tâches d'empaquetage dans des compartiments Amazon S3, procédez comme suit :

  1. Dans la SageMaker console, choisissez Edge Inference.

  2. Choisissez Tâches d'empaquetage Edge.

  3. Sélectionnez l'une des tâches d'empaquetage de périphérie. Copiez l'artefact Amazon S3 URI under Model dans la section Configuration de sortie.

  4. Dans la console Amazon S3, accédez à l'emplacement correspondant et vérifiez si vous devez supprimer l'artefact de modèle. Pour supprimer l'artefact de modèle, sélectionnez l'objet Amazon S3 et choisissez Supprimer.