Package d'un modèle (Amazon SageMaker AI Console) - Amazon SageMaker AI

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Package d'un modèle (Amazon SageMaker AI Console)

Vous pouvez créer une tâche d'empaquetage SageMaker Edge Manager à l'aide de la console SageMaker AI à l'adresse https://console.aws.amazon.com/sagemaker/. Avant de continuer, assurez-vous d'avoir satisfait les Exécuter les opérations prérequises.

  1. Dans la console SageMaker AI, choisissez Edge Inference, puis Create Edge Packaging jobs, comme illustré dans l'image suivante.

    Emplacement des tâches d'empaquetage Create Edge dans la console.
  2. Sur la page Job properties (Propriétés de la tâche), saisissez un nom pour votre tâche d'empaquetage sous Edge packaging job name (Nom de la tâche d'empaquetage Edge). Veuillez noter que les noms des tâches d'empaquetage Edge Manager sont sensibles à la casse. Nommez votre modèle et donnez-lui une version : saisissez ces éléments sous Model name (Nom de modèle) et Model version (Version de modèle), respectivement.

  3. Ensuite, sélectionnez un rôle IAM. Vous pouvez choisir un rôle ou laisser AWS en créer un pour vous. Vous pouvez spécifier un ARN de clé de ressource et des balises de tâche.

  4. Choisissez Suivant.

    Exemple de la section Propriétés du Job dans la console.
  5. Spécifiez le nom de la tâche de compilation que vous avez utilisée lors de la compilation de votre modèle avec SageMaker Neo dans le champ Nom de la tâche de compilation. Choisissez Suivant.

    Exemple de la section Source du modèle dans la console.
  6. Sur la page Output configuration (Configuration de sortie), spécifiez l'URI du compartiment Amazon S3 où vous voulez stocker la sortie de la tâche d'empaquetage.

    Exemple de page de configuration de sortie dans la console.

    La colonne Status (État) de la page des tâches Edge packaging (Empaquetage Edge) doit indiquer IN PROGRESS (EN COURS). Une fois la tâche d'empaquetage terminée, l'état passe à COMPLETED (TERMINÉE).

    Sélectionnez une tâche d'empaquetage pour afficher les paramètres de cette tâche. La section Job settings (Paramètres de la tâche) affiche le nom de la tâche, l'ARN, l'état, l'heure de création, l'heure de la dernière modification, la durée de la tâche d'empaquetage et l'ARN du rôle.

    La section Input configuration (Configuration d'entrée) affiche l'emplacement des artefacts de modèle, la configuration d'entrée de données et le cadre de machine learning du modèle.

    La section Output configuration (Configuration de sortie) affiche l'emplacement de sortie de la tâche d'empaquetage, le dispositif cible pour lequel le modèle a été compilé et les balises que vous avez créées.

  7. Choisissez le nom de votre flotte de dispositifs pour être redirigé vers les détails de la flotte de dispositifs. Cette page affiche le nom de la flotte de dispositifs, l'ARN, la description (si vous en avez fourni une), la date de création de la flotte, la dernière modification de la flotte, l'URI du compartiment Amazon S3, l'ID de clé AWS KMS (si vous en avez fourni une), l'alias AWS IoT (si vous en avez fourni un) et le rôle IAM. Si vous avez ajouté des balises, elles apparaissent dans la section Device fleet tags (Balises de flotte de dispositifs).