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SageMaker Expériences
La création de modèles ML nécessite de nombreuses itérations d'entraînement au fur et à mesure que vous réglez l'algorithme, l'architecture du modèle et les paramètres pour obtenir une précision de prédiction élevée. Vous pouvez suivre les entrées et les sorties au cours de ces itérations de formation afin d'améliorer la répétabilité des essais et la collaboration au sein de votre équipe à l'aide d'Amazon Experiments. SageMaker Vous pouvez également suivre les paramètres, les métriques, les ensembles de données et d'autres artefacts liés à vos tâches d'entraînement de modèles. SageMaker Experiments propose une interface unique dans laquelle vous pouvez visualiser vos tâches de formation en cours, partager des expériences au sein de votre équipe et déployer des modèles directement à partir d'une expérience.
Pour en savoir plus sur SageMaker les expériences, voirAmazon SageMaker expérimente dans Studio Classic.
