Traitement des entités

Le traitement des fonctionnalités d'Amazon SageMaker Feature Store est une fonctionnalité qui vous permet de transformer des données brutes en fonctionnalités d'apprentissage automatique (ML). Elle vous fournit un kit SDK d’intégrateur de caractéristiques avec lequel vous pouvez transformer et ingérer des données provenant de sources de données par lots dans vos groupes de caractéristiques. Grâce à cette fonctionnalité, Feature Store prend en charge l’infrastructure sous-jacente, notamment le provisionnement des environnements de calcul ainsi que la création et la maintenance de Pipelines pour charger et ingérer des données. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur vos définitions d’intégrateur de caractéristiques qui incluent une fonction de transformation (par exemple, le nombre de vues du produit, la moyenne de la valeur de transaction), les sources (où appliquer cette transformation) et les récepteurs (où écrire les valeurs de caractéristiques calculées).

Le pipeline d’intégrateur de caractéristiques est un pipeline Pipelines. En tant que pipeline, vous pouvez également suivre les pipelines planifiés du Feature Processor avec SageMaker AI Lineage dans la console. Pour plus d'informations sur SageMaker AI Lineage, voir Suivi du lignage Amazon SageMaker ML Cela inclut le suivi des exécutions planifiées, la visualisation du lignage pour retracer les entités jusqu'à leurs sources de données et la visualisation des processeurs de fonctionnalités partagés dans un environnement unique. Pour obtenir des informations sur l’utilisation de Feature Store avec la console, consultez Visualisation des exécutions de pipelines depuis la console.