Traitement des entités

Le traitement des fonctionnalités d'Amazon SageMaker Feature Store est une fonctionnalité qui vous permet de transformer des données brutes en fonctionnalités d'apprentissage automatique (ML). Il met à votre disposition un processeur SDK de fonctionnalités qui vous permet de transformer et d'ingérer des données provenant de sources de données par lots dans vos groupes d'entités. Grâce à cette fonctionnalité, Feature Store prend en charge l'infrastructure sous-jacente, notamment le provisionnement des environnements informatiques et la création et la maintenance de pipelines pour charger et ingérer des données. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur vos définitions d'intégrateur de fonctionnalités qui incluent une fonction de transformation (par exemple, le nombre de vues du produit, la moyenne de la valeur de transaction), les sources (où appliquer cette transformation) et les récepteurs (où écrire les valeurs des fonctionnalités calculées).

Le pipeline Feature Processor est un pipeline Pipelines. En tant que pipelines, vous pouvez également suivre les pipelines de processeurs de fonctionnalités planifiés avec le lignage SageMaker AI dans la console. Pour plus d'informations sur SageMaker AI Lineage, voir Suivi du lignage Amazon SageMaker ML Cela inclut le suivi des exécutions planifiées, la visualisation du lignage pour retracer les entités jusqu'à leurs sources de données et l'affichage des processeurs de fonctionnalités partagés dans un environnement unique. Pour plus d'informations sur l'utilisation du Feature Store avec la console, consultezAfficher les exécutions du pipeline depuis la console.