Recommandations pour un nouvel utilisateur d'Amazon SageMaker - Amazon SageMaker

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Recommandations pour un nouvel utilisateur d'Amazon SageMaker

Si vous utilisez pour la première fois SageMaker, nous vous recommandons de suivre les étapes suivantes :

  1. Présentation de l'apprentissage automatique avec Amazon SageMaker— Obtenez un aperçu du cycle de vie du machine learning (ML) et découvrez les solutions proposées. Cette page explique les concepts clés et décrit les principaux composants impliqués dans la création de solutions d'IA avec SageMaker.

  2. Guide de configuration avec Amazon SageMaker— Apprenez à configurer et à utiliser SageMaker en fonction de vos besoins.

  3. ML automatisé, no-code ou low-code— Découvrez les options d'apprentissage automatique avec ou sans code qui simplifient le flux de travail de machine learning en automatisant les tâches d'apprentissage automatique. Ces options sont des outils d'apprentissage du ML utiles car elles fournissent une visibilité sur le code en générant des blocs-notes pour chacune des tâches de ML automatisées.

  4. Environnements d'apprentissage automatique proposés par Amazon SageMaker— Familiarisez-vous avec les environnements ML que vous pouvez utiliser pour développer votre flux de travail ML, tels que les informations, les exemples ready-to-use et les modèles personnalisés.

  5. Explorez d'autres sujets : utilisez la table des matières du guide du SageMaker développeur pour explorer d'autres sujets. Par exemple, vous pouvez trouver des informations sur les étapes du cycle de vie du machine learningPrésentation de l'apprentissage automatique avec Amazon SageMaker, ainsi que sur les différentes solutions SageMaker proposées.

  6. SageMakerRessources Amazon — Reportez-vous aux différentes ressources proposées pour les SageMaker développeurs.