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Recommandations pour un nouvel utilisateur d'Amazon AI SageMaker
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Présentation de l'apprentissage automatique avec Amazon SageMaker AI— Obtenez un aperçu du cycle de vie du machine learning (ML) et découvrez les solutions proposées. Cette page explique les concepts clés et décrit les principaux composants impliqués dans la création de solutions d'IA basées sur l' SageMaker IA.
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ML automatisé, no-code ou low-code— Découvrez les options d'apprentissage automatique avec ou sans code qui simplifient le flux de travail de machine learning en automatisant les tâches d'apprentissage automatique. Ces options sont des outils d'apprentissage du ML utiles car elles fournissent une visibilité sur le code en générant des blocs-notes pour chacune des tâches de ML automatisées.
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Environnements d'apprentissage automatique proposés par Amazon SageMaker AI— Familiarisez-vous avec les environnements ML que vous pouvez utiliser pour développer votre flux de travail ML, tels que les informations, les exemples ready-to-use et les modèles personnalisés.
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Explorez d'autres sujets : utilisez la table des matières du guide du développeur d' SageMaker IA pour explorer d'autres sujets. Par exemple, vous pouvez trouver des informations sur les étapes du cycle de vie du machine learningPrésentation de l'apprentissage automatique avec Amazon SageMaker AI, ainsi que sur les différentes solutions proposées par l' SageMaker IA.
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Ressources Amazon SageMaker AI
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