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Collections de données
Amazon SageMaker Geospatial prend en charge les collections de données raster suivantes. Parmi les collections de données suivantes, vous pouvez utiliser les collections de GeoTIFF données optimisées pour le Sentinel-2 cloud USGS Landsat et celles optimisées pour le cloud lorsque vous démarrez un job d'observation de la Terre (EOJ). Pour en savoir plus sur leEOJs, voirTâches d'observation de la Terre.
Pour trouver la liste des collections de données matricielles disponibles dans votre Régions AWS, utilisezListRasterDataCollections
. Dans la ListRasterDataCollections
réponse, vous obtenez un RasterDataCollectionMetadata
objet contenant des détails sur les collections de données raster disponibles.
Exemple — Appeler le à ListRasterDataCollections
API l'aide du AWS SDK for Python (Boto3)
Lorsque vous utilisez le SDK pour Python (Boto3) et le SageMaker géospatial, vous devez créer un client géospatial,. geospatial_client
Utilisez l'Pythonextrait de code suivant pour appeler le : list_raster_data_collections
API
import boto3 import sagemaker import sagemaker_geospatial_map import json ## SageMaker Geospatial Capabilities is currently only avaialable in US-WEST-2 session = boto3.Session(region_name='us-west-2') execution_role = sagemaker.get_execution_role() ## Creates a SageMaker Geospatial client instance geospatial_client = session.client(service_name="sagemaker-geospatial") # Creates a resusable Paginator for the list_raster_data_collections API operation paginator = geospatial_client.get_paginator("list_raster_data_collections") # Create a PageIterator from the Paginator page_iterator = paginator.paginate() # Use the iterator to iterate throught the results of list_raster_data_collections results = [] for page in page_iterator: results.append(page['RasterDataCollectionSummaries']) print (results)
Dans la JSON réponse, vous recevrez le texte suivant, qui a été tronqué pour des raisons de clarté :
{ "Arn": "arn:aws:sagemaker-geospatial:us-west-2:555555555555:raster-data-collection/public/dxxbpqwvu9041ny8", "Description": "Copernicus DEM is a Digital Surface Model which represents the surface of the Earth including buildings, infrastructure, and vegetation. GLO-30 is instance of Copernicus DEM that provides limited worldwide coverage at 30 meters.", "DescriptionPageUrl": "https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/", "Name": "Copernicus DEM GLO-30", "Tags": {}, "Type": "PUBLIC" }
Informations sur le canal d'image issues des collections Sentinel-2 de données USGS Landsat et
Les informations sur le canal d'image provenant Sentinel-2 des collections de données USGS Landsat 8 et de données sont fournies dans le tableau suivant.
USGSLandsat
Nom de la bande | Plage de longueurs d'onde (nm) | Unités | Plage valide | Valeur de remplissage | Résolution spatiale |
---|---|---|---|---|---|
coastal | 435 à 451 | Sans unité | 1 - 65455 | 0 (Pas de données) | 30 m |
blue | 452 à 512 | Sans unité | 1 - 65455 | 0 (Pas de données) | 30 m |
green | 533 - 590 | Sans unité | 1 - 65455 | 0 (Pas de données) | 30 m |
red | 636 - 673 | Sans unité | 1 - 65455 | 0 (Pas de données) | 30 m |
nir | 851 - 879 | Sans unité | 1 - 65455 | 0 (Pas de données) | 30 m |
swir16 | 1566 - 1651 | Sans unité | 1 - 65455 | 0 (Pas de données) | 30 m |
swir22 | 2107 - 2294 | Sans unité | 1 - 65455 | 0 (Pas de données) | 30 m |
qa_aerosol | NA | Index de bit | 0 à 255 | 1 | 30 m |
qa_pixel | NA | Index de bit | 1 - 65455 | 1 (bit 0) | 30 m |
qa_radsat | NA | Index de bit | 1 - 65455 | NA | 30 m |
t | 10600 - 11190 | Kelvin mis à l'échelle | 1 - 65455 | 0 (Pas de données) | 30 m (mis à l'échelle à partir de 100 m) |
atran | NA | Sans unité | 0 à 10 000 | -9999 (Pas de données) | 30 m |
cdist | NA | Kilomètres | 0 - 24 000 | -9999 (Pas de données) | 30 m |
drad | NA | W/(m^2 sr µm)/DN | 0 - 28 000 | -9999 (Pas de données) | 30 m |
urad | NA | W/(m^2 sr µm)/DN | 0 - 28 000 | -9999 (Pas de données) | 30 m |
trad | NA | W/(m^2 sr µm)/DN | 0 - 28 000 | -9999 (Pas de données) | 30 m |
emis | NA | Coefficient d'émissivité | 1 à 10 000 | -9999 (Pas de données) | 30 m |
emsd | NA | Coefficient d'émissivité | 1 à 10 000 | -9999 (Pas de données) | 30 m |
Sentinel-2
Nom de la bande | Plage de longueurs d'onde (nm) | Échelle | Plage valide | Valeur de remplissage | Résolution spatiale |
---|---|---|---|---|---|
coastal | 443 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 60 m |
blue | 490 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 10 m |
green | 560 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 10 m |
red | 665 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 10 m |
rededge1 | 705 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 20 m |
rededge2 | 740 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 20 m |
rededge3 | 783 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 20 m |
nir | 842 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 10 m |
nir08 | 865 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 20 m |
nir08 | 865 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 20 m |
nir09 | 940 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 60 m |
swir16 | 1610 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 20 m |
swir22 | 2190 | 0,0001 | NA | 0 (Pas de données) | 20 m |
aot | Épaisseur optique de l'aérosol | 0.001 | NA | 0 (Pas de données) | 10 m |
wvp | Vapeur d'eau moyenne par scène | 0.001 | NA | 0 (Pas de données) | 10 m |
scl | Données de classification de la scène | NA | 1 à 11 | 0 (Pas de données) | 20 m |