Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Types d'instances de calcul
SageMaker les capacités géospatiales offrent trois types d'instances de calcul.
-
SageMaker Instances de bloc-notes géospatial Studio Classic : la technologie SageMaker géospatiale prend en charge à la fois les instances de bloc-notes GPU basées sur CPU et basées dans Studio Classic. Les instances de bloc-notes sont utilisées pour créer, entraîner et déployer des modèles de ML. Pour obtenir la liste des types d'instances de bloc-notes disponibles qui fonctionnent avec l'image géospatiale, consultez Types d'instances de bloc-notes pris en charge (langue française non garantie).
-
SageMaker instances de tâches géospatiales : exécutez des tâches de traitement pour transformer les données d'images satellites.
-
SageMaker types d'inférence de modèles géospatiaux — Faites des prédictions en utilisant des modèles ML préentraînés sur l'imagerie satellite.
Le type d'instance est déterminé par les opérations que vous exécutez.
Le tableau suivant indique les opérations SageMaker géospatiales spécifiques disponibles et les types d'instances que vous pouvez utiliser.
|
Opérations |
Instance |
|---|---|
Statistiques temporelles |
ml.geospatial.jobs |
Statistiques de zone |
ml.geospatial.jobs |
Rééchantillonnage |
ml.geospatial.jobs |
Géomosaïque |
ml.geospatial.jobs |
Empilage de bandes |
ml.geospatial.jobs |
Mathématiques des bandes |
ml.geospatial.jobs |
Suppression de nuages avec Landsat8 |
ml.geospatial.jobs |
Suppression de nuages avec Sentinel-2 |
ml.geospatial.models |
Masquage des nuages |
ml.geospatial.models |
Segmentation de la couverture terrestre |
ml.geospatial.models |
SageMaker types d'instances de bloc-notes pris en charge géospatiale
SageMaker geospatial prend en charge à la fois CPU les instances de bloc-notes GPU basées sur et dans Studio Classic. Si vous recevez un message d'ResourceLimitExceedederreur lors du démarrage d'une instance de bloc-notes GPU activée, vous devez demander une augmentation du quota. Pour savoir comment demander une augmentation de quota Service Quotas, consultez Demande d'augmentation de quota dans le Guide de l'utilisateur Service Quotas (langue française non garantie).
Types d'instances de bloc-notes Studio Classic pris en charge
|
Nom |
Type d’instance |
|---|---|
ml.geospatial.interactive |
CPU |
ml.g5.xlarge |
GPU |
ml.g5.2xlarge |
GPU |
ml.g5.4xlarge |
GPU |
ml.g5.8xlarge |
GPU |
ml.g5.16xlarge |
GPU |
ml.g5.12xlarge |
GPU |
ml.g5.24xlarge |
GPU |
ml.g5.48xlarge |
GPU |
Des taux différents vous sont facturés pour chaque type d'instance de calcul que vous utilisez. Pour plus d'informations sur la tarification, consultez Geospatial ML with Amazon SageMaker
SageMaker bibliothèques géospatiales
Le type d'instance spécifique à la SageMaker géospatiale ml.geospatial.interactive contient les bibliothèques Python suivantes.
Bibliothèques géospatiales disponibles sur le type d'instance géospatiale
|
Nom de bibliothèque |
Version disponible |
|---|---|
| numpy | 1.23,4 |
| scipy | 1.11.2 |
| pandas | 1.4.4 |
| gdal | 3.2.2 |
| fiona | 1.8.22 |
| géopandas | 0.11.1 |
| shapley | 1.8.4 |
| né en mer | 0,11.2 |
| bloc-notes | 1.8.22 |
| image de scikit-image | 0,11.2 |
| rasterio | 6.4,12 |
| scikit-learn | 0,19,2 |
| dépliant ipy | 1.0.1 |
| arbre | 0,17.2 |
| opencv | 4,6,0,66 |
| supy | 2022.4.7 |
| SNAPboîte à outils | 9.0 |
| cdsapi | 0.6.1 |
| arosics | 1.8.1 |
| statistiques matricielles | 0,18,0 |
| rioxarray | 0,14.1 |
| pyro SAR | 0,20,0 |
| eo-learn | 1.4.1 |
| forêt profonde | 1.2.7 |
| raclé | 2.8.0 |
| filet CDF4 | 1.6.3 |
| xarray [complet] | 0,20.1 |
| Boîte à outils Orfeo | OTB-8,11 |
| pytorch | 2.0.1 |
| pytorch-cuda | 11.8 |
| vision aux flambeaux | 0,15.2 |
| torchaudio | 2.0.2 |
| torche-éclair | 2.0.6 |
| tensorflow | 2.13.0 |
