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Les configurations du cycle de vie sont des scripts shell déclenchés par des événements JupyterLab du cycle de vie, tels que le démarrage d'un nouveau JupyterLab bloc-notes. Vous pouvez utiliser les configurations du cycle de vie pour automatiser la personnalisation de votre JupyterLab environnement. Cette personnalisation comprend l'installation de packages personnalisés, la configuration d'extensions de bloc-notes, le préchargement de jeux de données et la configuration de référentiels de code source.
L'utilisation de configurations de cycle de vie vous offre la flexibilité et le contrôle JupyterLab nécessaires pour répondre à vos besoins spécifiques. Par exemple, vous pouvez créer un ensemble minimal d'images de conteneurs de base avec les packages et bibliothèques les plus couramment utilisés. Vous pouvez ensuite utiliser les configurations du cycle de vie pour installer des packages supplémentaires pour des cas d'utilisation spécifiques au sein de vos équipes de science des données et d'apprentissage automatique.
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