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Exemples de blocs-notes

Pour step-by-step des exemples sur la façon d'utiliser des modèles de JumpStart fondation accessibles au public avec SageMaker Python SDK, reportez-vous aux blocs-notes suivants sur la génération de texte, la génération d'images et la personnalisation de modèles.

Vous pouvez cloner le référentiel d'exemples Amazon SageMaker AI pour exécuter les exemples de modèles de JumpStart base disponibles dans l'environnement Jupyter de votre choix dans Studio. Pour plus d'informations sur les applications que vous pouvez utiliser pour créer et accéder à Jupyter dans SageMaker AI, consultez. Applications prises en charge dans Amazon SageMaker Studio

Prédiction de séries temporelles

Vous pouvez utiliser les modèles Chronos pour prévoir les données des séries chronologiques. Ils sont basés sur l'architecture du modèle de langage. Utilisez le bloc-notes Introduction to SageMaker AI JumpStart - Time Series Forecasting with Chronos pour commencer.

Pour plus d'informations sur les modèles Chronos disponibles, consultezModèles de fondation disponibles.

Génération de texte

Découvrez des exemples de bloc-notes de génération de texte, notamment des conseils sur les flux de travail généraux de génération de texte, la classification de textes multilingues, l'inférence par lots en temps réel, l'apprentissage en quelques coups, les interactions avec les chatbots, etc.

Génération d'images

Commencez avec les modèles text-to-image Stable Diffusion, apprenez à déployer un modèle intégré et testez un flux de travail simple pour générer des images de votre chien.

Personnalisation de modèles

Votre cas d'utilisation nécessite parfois de personnaliser davantage le modèle de fondation pour certaines tâches. Pour plus d'informations sur les approches de personnalisation des modèles, consultez Personnalisation du modèle de base ou explorez l'un des exemples de blocs-notes suivants.