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Les derniers opérateurs d' SageMaker IA pour Kubernetes - Amazon SageMaker AI

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Les derniers opérateurs d' SageMaker IA pour Kubernetes

Cette section est basée sur la dernière version d' SageMaker AI Operators for Kubernetes utilisant AWS Controllers for Kubernetes (ACK).

Important

Si vous utilisez actuellement une version v1.2.2 ou une version antérieure d' SageMaker Operators for Kubernetes, nous vous recommandons de migrer vos ressources vers le contrôleur de service ACK pour Amazon. SageMaker Le contrôleur de service ACK est une nouvelle génération d' SageMaker opérateurs pour Kubernetes basée sur AWS Controllers for Kubernetes (ACK).

Pour en savoir plus sur les étapes de migration, consultez Migrer les ressources vers la dernière version d'Operators.

Pour les réponses aux questions fréquemment posées sur la fin du support de la version originale d' SageMaker Operators for Kubernetes, voir Annonce de la fin du support de la version originale d' SageMaker AI Operators pour Kubernetes

La dernière version d'SageMaker AI Operators for Kubernetes est basée sur AWS Controllers for Kubernetes (ACK), un framework permettant de créer des contrôleurs personnalisés Kubernetes dans lequel chaque contrôleur communique avec une API de service. AWS Ces contrôleurs permettent aux utilisateurs de Kubernetes d’allouer des ressources AWS telles que des bases de données ou des files d’attente de messages utilisant l’API Kubernetes.

Suivez les étapes suivantes pour installer et utiliser ACK afin d'entraîner, de régler et de déployer des modèles d'apprentissage automatique avec Amazon SageMaker AI.

Installez SageMaker AI Operators pour Kubernetes

Pour configurer la dernière version disponible d' SageMaker AI Operators pour Kubernetes, consultez la section Configuration dans Machine Learning with the ACK SageMaker AI Controller.

Utiliser des opérateurs d' SageMaker IA pour Kubernetes

Pour un didacticiel sur la façon d'entraîner un modèle d'apprentissage automatique avec le contrôleur de service ACK pour Amazon SageMaker AI à l'aide d'Amazon EKS, consultez la section Apprentissage automatique avec le contrôleur ACK SageMaker AI.

Pour un exemple de dimensionnement automatique, voir Scaler les charges de travail d' SageMaker IA avec Application Auto Scaling

Référence

Consultez également le GitHub référentiel de contrôleurs de service ACK pour Amazon SageMaker AI ou consultez la documentation sur les AWS contrôleurs pour Kubernetes.