Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

# Configuration de l'application MLflow
<a name="mlflow-app-setup"></a>

Une application [ MLflow ](https://mlflow.org/docs/latest/tracking.html#mlflow-tracking-server-optional) est un serveur HTTP autonome qui dessert plusieurs points de terminaison d'API REST pour le suivi des exécutions et des expériences. Une application MLflow est requise pour commencer à suivre vos expériences d'apprentissage automatique (ML) avec SageMaker AI et MLflow. Vous pouvez créer une application MLflow via l'interface utilisateur de Studio ou via le AWS CLI pour une personnalisation de la sécurité plus précise.

Les autorisations IAM appropriées doivent être configurées pour créer une application MLflow.

Les applications MLflow sont la dernière offre MLflow gérée sur SageMaker et devraient être préférées aux serveurs de suivi MLflow existants. Les applications MLflow offrent des fonctionnalités supplémentaires telles que des temps de démarrage plus rapides, le partage entre comptes, des intégrations avec d'autres SageMaker fonctionnalités et d'autres fonctionnalités allant au-delà des serveurs de suivi MLflow existants.

**Topics**
+ [Conditions préalables à la configuration de l'application MLflow](mlflow-app-setup-prerequisites.md)
+ [Créer une application MLflow](mlflow-app-setup-create-app.md)