Création d'un serveur de suivi MLflow - Amazon SageMaker

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Création d'un serveur de suivi MLflow

Un serveur de suivi MLflow est un serveur HTTP autonome qui dessert plusieurs points de terminaison d'API REST pour le suivi des exécutions et des expériences. Un serveur de suivi est nécessaire pour commencer à suivre vos expériences d'apprentissage automatique (ML) avec SageMaker MLflow. Vous pouvez créer un serveur de suivi via l'interface utilisateur de Studio ou via l'interface utilisateur AWS CLI pour une personnalisation plus précise de la sécurité.

Vous devez avoir configuré les autorisations IAM appropriées pour créer un serveur de suivi MLflow.

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