MLflow Serveurs de suivi - Amazon SageMaker AI

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MLflow Serveurs de suivi

Un serveur MLflow de suivi est un serveur HTTP autonome qui dessert plusieurs points de terminaison d'API REST pour le suivi des essais et des expériences. Un serveur de suivi est nécessaire pour commencer à suivre vos expériences d'apprentissage automatique (ML) avec l' SageMaker IA et MLflow. Vous pouvez créer un serveur de suivi via l'interface utilisateur de Studio ou via l'interface utilisateur AWS CLI pour une personnalisation plus précise de la sécurité.

Vous devez avoir configuré les autorisations IAM appropriées pour créer un serveur MLflow de suivi.

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