Serveurs de suivi MLflow

Un serveur de suivi MLflow est un serveur HTTP autonome qui dessert plusieurs points de terminaison d’API REST pour le suivi des exécutions et des expériences. Un serveur de suivi est nécessaire pour commencer à suivre vos expériences d'apprentissage automatique (ML) avec SageMaker AI et MLflow. Vous pouvez créer un serveur de suivi via l'interface utilisateur de Studio ou via le AWS CLI pour une personnalisation de la sécurité plus précise.

Vous devez disposer des autorisations IAM appropriées pour créer un serveur de suivi MLflow.