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Lancez l'interface utilisateur MLflow à l'aide d'une URL présignée
Vous pouvez accéder à l'interface utilisateur de MLflow pour visualiser vos expériences à l'aide d'une URL présignée. Vous pouvez lancer l'interface utilisateur MLflow via Studio ou en utilisant le AWS CLI terminal de votre choix.
Lancez l'interface utilisateur MLflow à l'aide de Studio
Après avoir créé votre serveur de suivi, vous pouvez lancer l'interface utilisateur MLflow directement depuis Studio.
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Accédez à Studio depuis la SageMaker console. Assurez-vous d'utiliser la nouvelle expérience Studio et d'avoir effectué une mise à jour depuis Studio Classic. Pour plus d’informations, consultez Migration depuis Amazon SageMaker Studio Classic.
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Choisissez MLflow dans le volet Applications de l'interface utilisateur de Studio.
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(Facultatif) Si vous n'avez pas encore créé de serveur de suivi ou si vous devez en créer un nouveau, vous pouvez choisir Créer. Fournissez ensuite un nom de serveur de suivi et un URI S3 uniques pour le stockage des artefacts et créez un serveur de suivi. Vous pouvez éventuellement choisir Configurer pour une personnalisation plus précise du serveur de suivi.
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Trouvez le serveur de suivi de votre choix dans le volet Serveurs de suivi MLflow. Si le serveur de suivi est éteint, démarrez-le.
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Choisissez l'icône du menu vertical dans le coin droit du volet du serveur de suivi. Choisissez ensuite Open MLflow. Cela lance une URL présignée dans un nouvel onglet de votre navigateur actuel.
Lancez l'interface utilisateur MLflow à l'aide du AWS CLI
Vous pouvez accéder à l'interface utilisateur de MLflow pour visualiser vos expériences à l'aide d'une URL présignée.
Dans votre terminal, utilisez l'create-presigned-mlflow-tracking-server-urlAPI pour générer une URL présignée.
aws sagemaker create-presigned-mlflow-tracking-server-url \ --tracking-server-name$ts_name\ --session-expiration-duration-in-seconds1800\ --expires-in-seconds300\ --region$region
La sortie doit ressembler à ce qui suit :
{ "AuthorizedUrl": "https://unique-key.us-west-2.experiments.sagemaker.aws.a2z.com/auth?authToken=example_token" }
Copiez l'URL présignée complète dans le navigateur de votre choix. Vous pouvez utiliser un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre privée. Appuyez q pour quitter l'invite.
Le --session-expiration-duration-in-seconds paramètre détermine la durée pendant laquelle votre session d'interface utilisateur MLflow reste valide. La durée de session est la durée pendant laquelle l'interface utilisateur de MLflow peut être chargée dans le navigateur avant qu'une nouvelle URL présignée ne doive être créée. La durée minimale de session est de 30 minutes (1800 secondes) et la durée maximale de session est de 12 heures (43 200 secondes). La durée de session par défaut est de 12 heures si aucune autre durée n'est spécifiée.
--expires-in-seconds parameterDétermine la durée de validité de votre URL présignée. La durée d'expiration minimale de l'URL est de 5 secondes et la durée d'expiration maximale de l'URL est de 5 minutes (300 secondes). La durée d'expiration de l'URL par défaut est de 300 secondes. L'URL présignée ne peut être utilisée qu'une seule fois.
La fenêtre doit ressembler à ce qui suit.
