Résoudre les problèmes de configuration courants - Amazon SageMaker AI

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Résoudre les problèmes de configuration courants

Découvrez les problèmes de dépannage courants.

Impossible de trouver l'exécutable nommé « groff »

Lorsque vous utilisez le AWS CLI, vous pouvez rencontrer l'erreur suivante :Could not find executable named 'groff'.

Si vous utilisez un Mac, vous pouvez résoudre ce problème à l'aide de la commande suivante :

brew install groff

Sur une machine Linux, utilisez les commandes suivantes :

sudo apt-get update -y sudo apt-get install groff -y

Commande introuvable : jq

Lors de la création de votre fichier JSON de politique d'autorisation AuthZ, vous pouvez rencontrer l'erreur suivante :jq: command not found.

Si vous utilisez un Mac, vous pouvez résoudre ce problème à l'aide de la commande suivante :

brew install jq

Sur une machine Linux, utilisez les commandes suivantes :

sudo apt-get update -y sudo apt-get install jq -y

AWS MLflow vitesses d'installation des plugins

L'installation du AWS MLflow plugin peut prendre plusieurs minutes dans un environnement Python pour Mac.

UnsupportedModelRegistryStoreURIException

Si vous voyez leUnsupportedModelRegistryStoreURIException, procédez comme suit :

  1. Redémarrez le noyau de votre bloc-notes Jupyter.

  2. Réinstallez le AWS MLflow plugin :

    !pip install --force-reinstall sagemaker-mlflow