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# MLOps Résolution des problèmes liés à Amazon SageMaker AI
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Utilisez ce qui suit pour résoudre les problèmes liés MLOps à l' SageMaker IA. Cette rubrique fournit des informations sur les erreurs courantes et la manière de les résoudre. 

## Si j'essaie de supprimer un projet d' SageMaker IA créé à partir d'un modèle d' SageMaker IA et que je reçois un message d'erreur dû à des compartiments Amazon S3 ou à des référentiels Amazon ECR non vides, comment puis-je supprimer le projet ?
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Si vous essayez de supprimer votre projet d' SageMaker IA et que l'un des messages d'erreur suivants s'affiche :

```
The bucket you tried to delete is not empty
```

```
The repository with name '{{repository-name}}' in registry 
        with id '{{id}}' cannot be deleted because it still contains images
```

alors vous avez des compartiments Amazon S3 ou des référentiels Amazon ECR non vides que vous devez supprimer manuellement avant de supprimer le projet AI. SageMaker CloudFormation ne supprime pas automatiquement les compartiments Amazon S3 ou les référentiels Amazon ECR non vides pour vous.