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Conditions préalables - Amazon SageMaker AI
Autorisations IAM requisesRôles pour Lambda et Bedrock

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Conditions préalables

Avant de commencer, effectuez les opérations obligatoires suivantes :

  • Accédez à un domaine SageMaker IA avec accès à Studio. Si vous n’êtes pas autorisé à définir Studio comme expérience par défaut pour votre domaine, contactez votre administrateur. Pour plus d'informations, consultez la section Présentation des domaines Amazon SageMaker AI.

  • Mettez-le à jour AWS CLI en suivant les étapes décrites dans Installation de la AWS CLI version actuelle.

  • À partir de votre ordinateur local, exécutez aws configure et fournissez vos AWS informations d'identification. Pour plus d'informations sur AWS les informations d'identification, voir Comprendre et obtenir vos AWS informations d'identification.

Autorisations IAM requises

SageMaker La personnalisation du modèle d'IA nécessite l'ajout des autorisations appropriées à votre rôle d'exécution de l' SageMaker IA.

Configuration des autorisations via la console

Si vous créez votre domaine SageMaker AI via la console, les autorisations de personnalisation du modèle sont gérées automatiquement en fonction de votre méthode de configuration :

  • Configuration rapide  : les autorisations de personnalisation du modèle sont incluses par défaut. Aucune configuration supplémentaire n'est requise.

  • Configuration personnalisée  : sélectionnez l'activité ML de personnalisation du modèle lors de la configuration de votre rôle d'exécution. Pour plus d'informations sur les activités de machine learning et les autorisations qu'elles accordent, voir Configurer les activités de machine learning pour les rôles IAM.

Configuration manuelle des autorisations

Si vous configurez votre domaine via le SDK AWS CLI CloudFormation, ou si vous devez ajouter des autorisations de personnalisation du modèle à un rôle d'exécution existant, utilisez l'une des options suivantes.

Option 1 (recommandée) : joindre la politique AWS gérée

Associez la politique AmazonSageMakerModelCustomizationCoreAccess gérée à votre rôle d'exécution de l' SageMaker IA. Cette politique couvre toutes les autorisations nécessaires à la personnalisation de base du modèle, y compris la formation sans serveur, l'URL de la fonction de récompense personnalisée, l'évaluation du modèle et le déploiement sur des terminaux SageMaker AI ou Bedrock. Pour plus d'informations sur les politiques d'attachement, consultez la section Ajouter et supprimer des autorisations d'identité IAM dans le Guide de l'utilisateur de la gestion des AWS identités et des accès.

Option 2 : créer une politique en ligne

Si vous préférez gérer les autorisations manuellement, créez une politique en ligne avec le JSON suivant et associez-la à votre rôle d'exécution :

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "SageMakerPublicHubPermissions",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "sagemaker:ListHubContents"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:sagemaker:*:aws:hub/SageMakerPublicHub"
            ]
        },
        {
            "Sid": "SageMakerHubPermissions",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "sagemaker:ImportHubContent",
                "sagemaker:ListHubs",
                "sagemaker:ListHubContents",
                "sagemaker:ListHubContentVersions",
                "sagemaker:DescribeHubContent",
                "sagemaker:DeleteHubContent"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:sagemaker:*:*:hub/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:hub-content/*"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceAccount": "${aws:PrincipalAccount}"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "JumpStartS3Access",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetObject",
                "s3:ListBucket"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::jumpstart*"
            ]
        },
        {
            "Sid": "SageMakerTrainingJob",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "sagemaker:CreateTrainingJob",
                "sagemaker:DescribeTrainingJob",
                "sagemaker:ListTrainingJobs",
                "sagemaker:StopTrainingJob"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:sagemaker:*:*:training-job/*"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceAccount": "${aws:PrincipalAccount}"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "SageMakerMLFlow",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "sagemaker:UpdateMlflowApp",
                "sagemaker:DescribeMlflowApp",
                "sagemaker:CreatePresignedMlflowAppUrl",
                "sagemaker:CallMlflowAppApi",
                "sagemaker-mlflow:AccessUI",
                "sagemaker-mlflow:GetExperiment",
                "sagemaker-mlflow:GetExperimentByName",
                "sagemaker-mlflow:GetRun",
                "sagemaker-mlflow:GetMetricHistory",
                "sagemaker-mlflow:GetLoggedModel",
                "sagemaker-mlflow:SearchExperiments",
                "sagemaker-mlflow:SearchRuns",
                "sagemaker-mlflow:ListArtifacts",
                "sagemaker-mlflow:CreateExperiment",
                "sagemaker-mlflow:CreateRun",
                "sagemaker-mlflow:LogBatch",
                "sagemaker-mlflow:LogMetric",
                "sagemaker-mlflow:LogParam",
                "sagemaker-mlflow:LogModel",
                "sagemaker-mlflow:LogInputs",
                "sagemaker-mlflow:SetTag",
                "sagemaker-mlflow:UpdateRun"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:sagemaker:*:*:mlflow-app/*"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceAccount": "${aws:PrincipalAccount}"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "BYODataSetS3Access",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:ListBucket",
                "s3:GetObject",
                "s3:PutObject"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::*SageMaker*",
                "arn:aws:s3:::*Sagemaker*",
                "arn:aws:s3:::*sagemaker*"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceAccount": "${aws:PrincipalAccount}"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "SageMakerModelPackage",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "sagemaker:CreateModel",
                "sagemaker:CreateModelPackage",
                "sagemaker:CreateModelPackageGroup",
                "sagemaker:UpdateModelPackage",
                "sagemaker:DescribeModelPackage",
                "sagemaker:DescribeModelPackageGroup",
                "sagemaker:ListModelPackages",
                "sagemaker:ListModelPackageGroups",
                "sagemaker:DescribeModel",
                "sagemaker:DeleteModelPackage",
                "sagemaker:DeleteModelPackageGroup"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:sagemaker:*:*:model-package-group/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:model-package/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:model/*"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceAccount": "${aws:PrincipalAccount}"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "SageMakerLineage",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "sagemaker:CreateAction",
                "sagemaker:CreateArtifact",
                "sagemaker:CreateContext",
                "sagemaker:DescribeAction",
                "sagemaker:DescribeArtifact",
                "sagemaker:DescribeTrialComponent",
                "sagemaker:QueryLineage",
                "sagemaker:AddAssociation",
                "sagemaker:UpdateArtifact"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:sagemaker:*:*:action/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:artifact/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:context/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:endpoint/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:experiment-trial-component/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:model-package/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:pipeline/*"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceAccount": "${aws:PrincipalAccount}"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "SageMakerPipelines",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "sagemaker:CreatePipeline",
                "sagemaker:DescribePipeline",
                "sagemaker:DescribePipelineDefinitionForExecution",
                "sagemaker:DescribePipelineExecution",
                "sagemaker:UpdatePipeline",
                "sagemaker:StartPipelineExecution"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:sagemaker:*:*:pipeline/*"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceAccount": "${aws:PrincipalAccount}"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "SageMakerInference",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "sagemaker:CreateEndpoint",
                "sagemaker:CreateEndpointConfig",
                "sagemaker:CreateInferenceComponent",
                "sagemaker:DescribeInferenceComponent",
                "sagemaker:DescribeEndpoint",
                "sagemaker:DescribeEndpointConfig",
                "sagemaker:DeleteInferenceComponent",
                "sagemaker:DeleteEndpoint",
                "sagemaker:InvokeEndpoint"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:sagemaker:*:*:inference-component/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:endpoint/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:endpoint-config/*"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceAccount": "${aws:PrincipalAccount}"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "SageMakerInferenceAutoscaling",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "application-autoscaling:DescribeScalableTargets"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:application-autoscaling:*:*:scalable-target/*"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceAccount": "${aws:PrincipalAccount}"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "SageMakerInferenceEcrReadAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "ecr:BatchGetImage",
                "ecr:BatchCheckLayerAvailability",
                "ecr:GetDownloadUrlForLayer",
                "ecr:GetAuthorizationToken"
            ],
            "Resource": "*"
        },
        {
            "Sid": "SageMakerListPermissions",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "sagemaker:ListActions",
                "sagemaker:ListArtifacts",
                "sagemaker:ListAssociations",
                "sagemaker:ListEndpoints",
                "sagemaker:ListInferenceComponents",
                "sagemaker:ListMlflowApps",
                "sagemaker:ListMlflowTrackingServers",
                "sagemaker:ListPipelineExecutions",
                "sagemaker:ListPipelineExecutionSteps",
                "sagemaker:ListWorkforces",
                "sagemaker:Search"
            ],
            "Resource": "*",
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceAccount": "${aws:PrincipalAccount}"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "SageMakerTagsPermission",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "sagemaker:AddTags",
                "sagemaker:ListTags"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:sagemaker:*:*:model-package-group/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:model-package/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:hub/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:hub-content/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:training-job/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:model/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:endpoint/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:endpoint-config/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:pipeline/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:inference-component/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:action/*"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceAccount": "${aws:PrincipalAccount}"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "SageMakerJobAdvancedSettings",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "kms:DescribeKey",
                "kms:ListAliases",
                "iam:ListRoles",
                "ec2:DescribeVpcs",
                "servicequotas:ListServiceQuotas"
            ],
            "Resource": "*",
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceAccount": "${aws:PrincipalAccount}"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "CloudWatchLogReadAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "logs:DescribeLogGroups",
                "logs:DescribeLogStreams",
                "logs:GetLogEvents"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:logs:*:*:log-group:/aws/sagemaker/*",
                "arn:aws:logs:*:*:log-group::log-stream:"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceAccount": "${aws:PrincipalAccount}"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "CloudWatchLogWriteAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "logs:CreateLogGroup",
                "logs:CreateLogStream",
                "logs:PutLogEvents"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:logs:*:*:log-group:/aws/sagemaker/*"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceAccount": "${aws:PrincipalAccount}"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "LambdaListFunctions",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "lambda:ListFunctions"
            ],
            "Resource": "*",
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceAccount": "${aws:PrincipalAccount}"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "LambdaPermissionsForRewardFunction",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "lambda:CreateFunction",
                "lambda:DeleteFunction",
                "lambda:InvokeFunction",
                "lambda:GetFunction"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:lambda:*:*:function:*SageMaker*",
                "arn:aws:lambda:*:*:function:*sagemaker*",
                "arn:aws:lambda:*:*:function:*Sagemaker*"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceAccount": "${aws:PrincipalAccount}"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "LambdaLayerForAWSSDK",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "lambda:GetLayerVersion"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:lambda:*:336392948345:layer:AWSSDK*"
            ]
        },
        {
            "Sid": "BedrockCustomModelAndEvaluation",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "bedrock:CreateCustomModel",
                "bedrock:CreateEvaluationJob",
                "bedrock:GetCustomModel",
                "bedrock:GetModelImportJob",
                "bedrock:GetImportedModel",
                "bedrock:GetEvaluationJob",
                "bedrock:InvokeModel",
                "bedrock:InvokeModelWithResponseStream"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:bedrock:*:*:evaluation-job/*",
                "arn:aws:bedrock:*:*:imported-model/*",
                "arn:aws:bedrock:*:*:custom-model/*",
                "arn:aws:bedrock:*:*:model-import-job/*",
                "arn:aws:bedrock:*:*:foundation-model/*"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceAccount": "${aws:PrincipalAccount}"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "BedrockModelImportAndList",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "bedrock:CreateModelImportJob",
                "bedrock:ListProvisionedModelThroughputs",
                "bedrock:ListCustomModelDeployments",
                "bedrock:ListCustomModels",
                "bedrock:ListModelImportJobs"
            ],
            "Resource": "*",
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceAccount": "${aws:PrincipalAccount}"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "BedrockFoundationModelOperations",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "bedrock:GetFoundationModelAvailability",
                "bedrock:ListFoundationModels"
            ],
            "Resource": "*"
        },
        {
            "Sid": "PassRoleForSageMaker",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "iam:PassRole"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:iam::*:role/service-role/*SageMaker*",
                "arn:aws:iam::*:role/service-role/*Sagemaker*",
                "arn:aws:iam::*:role/service-role/*sagemaker*"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceAccount": "${aws:PrincipalAccount}",
                    "iam:PassedToService": [
                        "sagemaker.amazonaws.com",
                        "job.sagemaker.amazonaws.com"
                    ]
                },
                "ArnLike": {
                    "iam:AssociatedResourceArn": "arn:aws:sagemaker:*:*:*"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "PassRoleForAWSLambda",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "iam:PassRole"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:iam::*:role/SageMakerForLambda*",
                "arn:aws:iam::*:role/service-role/SageMakerForLambda*"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceAccount": "${aws:PrincipalAccount}",
                    "iam:PassedToService": "lambda.amazonaws.com"
                },
                "ArnLike": {
                    "iam:AssociatedResourceArn": "arn:aws:lambda:*:*:function:*"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "PassRoleForBedrock",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "iam:PassRole"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:iam::*:role/SageMakerForBedrock*",
                "arn:aws:iam::*:role/service-role/SageMakerForBedrock*"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceAccount": "${aws:PrincipalAccount}",
                    "iam:PassedToService": "bedrock.amazonaws.com"
                }
            }
        }
    ]
}

Rôles pour Lambda et Bedrock

Outre les autorisations relatives à votre rôle d'exécution de l' SageMaker IA, la personnalisation du modèle nécessite des rôles pour deux autres services :

  • Lambda  : exécute des fonctions de récompense personnalisées pendant l'entraînement RL-based

  • Bedrock  : lit les artefacts du modèle depuis S3 lors de l'importation d'un modèle personnalisé pour le déploiement

Si vous avez déjà configuré votre rôle d'exécution (approche héritée)

Si vous avez déjà suivi cette documentation et mis à jour la politique de confiance de votre rôle d'exécution d' SageMaker IA pour inclure lambda.amazonaws.com et bedrock.amazonaws.com en tant que principes de service fiables, votre configuration existante continue de fonctionner. Aucune modification n'est requise.

Pour utiliser cette approche, la politique de confiance de votre rôle d'exécution doit inclure les principes de service suivants :

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": "sagemaker.amazonaws.com"
            },
            "Action": "sts:AssumeRole"
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": "lambda.amazonaws.com"
            },
            "Action": "sts:AssumeRole"
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": "bedrock.amazonaws.com"
            },
            "Action": "sts:AssumeRole"
        }
    ]
}
Note

Cette approche est moins sécurisée car Lambda et Bedrock peuvent assumer votre rôle d'exécution et hériter de toutes ses autorisations, et pas seulement de celles dont chaque service a besoin.

Créer des rôles distincts (recommandé)

Pour améliorer la sécurité, créez deux rôles IAM distincts et délimités, l'un pour Lambda et l'autre pour Bedrock, plutôt que d'ajouter ces principes de service à votre rôle d'exécution de l'IA. SageMaker Chaque rôle ne fait confiance qu'à son service respectif et ne contient que les autorisations minimales requises par ce service.

Si vous configurez votre domaine via la configuration rapide de la console SageMaker AI, ces rôles sont créés automatiquement. Si vous configurez votre domaine par une autre méthode, créez-le manuellement en suivant les étapes suivantes.

Rôle Lambda

Ce rôle permet à Lambda d'exécuter des fonctions de récompense personnalisées lors de la personnalisation RL-based du modèle.

Convention de dénomination  : SageMakerForLambda-{domain-id}

  1. Créez un rôle IAM avec la politique de confiance suivante. Remplacez-le <ACCOUNT_ID> par votre identifiant de AWS compte à 12 chiffres.

    {
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "Service": "lambda.amazonaws.com"
      },
      "Action": "sts:AssumeRole",
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "aws:SourceAccount": "<ACCOUNT_ID>"
        },
        "ArnLike": {
          "aws:SourceArn": "arn:aws:lambda:*:<ACCOUNT_ID>:function:*"
        }
      }
    }
  ]
}

  2. Attachez la stratégie gérée par AWSLambdaBasicExecutionRole AWS au rôle. Cela accorde les autorisations nécessaires pour écrire des journaux dans CloudWatch.

Note

Ce rôle ne nécessite pas d'autorisations SageMaker AI ou Bedrock. Les aws:SourceArn conditions aws:SourceAccount et limitent l'attribution de rôle aux fonctions Lambda de votre compte uniquement, afin de vous protéger contre les attaques d'adjoints confuses.

Rôle fondamental

Ce rôle permet à Bedrock de lire les artefacts du modèle depuis votre compartiment SageMaker AI-managed S3 lors de l'importation d'un modèle personnalisé.

Convention de dénomination  : SageMakerForBedrock-{domain-id}

  1. Créez un rôle IAM avec la politique de confiance suivante. Remplacez-le <ACCOUNT_ID> par votre identifiant de AWS compte à 12 chiffres.

    {
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "Service": "bedrock.amazonaws.com"
      },
      "Action": "sts:AssumeRole",
      "Condition": {
        "StringEquals": {
          "aws:SourceAccount": "<ACCOUNT_ID>"
        },
        "ArnLike": {
          "aws:SourceArn": "arn:aws:bedrock:*:<ACCOUNT_ID>:*"
        }
      }
    }
  ]
}

  2. Associez la politique en ligne suivante au rôle :

    {
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "SageMakerBucketReadAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetObject",
                "s3:ListBucket"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::sagemaker-*-${aws:PrincipalAccount}",
                "arn:aws:s3:::sagemaker-*-${aws:PrincipalAccount}/*"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:ResourceAccount": "${aws:PrincipalAccount}"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "AllowSSLRequestsOnly",
            "Action": "s3:*",
            "Effect": "Deny",
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::sagemaker-*-${aws:PrincipalAccount}",
                "arn:aws:s3:::sagemaker-*-${aws:PrincipalAccount}/*"
            ],
            "Condition": {
                "Bool": {
                    "aws:SecureTransport": "false"
                }
            }
        }
    ]
}
Note

Ce rôle ne nécessite pas d'autorisations d'API SageMaker AI, Lambda ou Bedrock. Il fournit uniquement à Bedrock un accès en lecture aux artefacts du modèle dans votre compartiment SageMaker AI-managed S3.