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CloudWatch Indicateurs pour apporter vos propres contenants
Si la publish_cloudwatch_metrics
valeur se trouve Enabled
sur la Environment
carte du /opt/ml/processing/processingjobconfig.json
fichier, le code du conteneur émet CloudWatch des métriques Amazon à cet emplacement :/opt/ml/output/metrics/cloudwatch
.
Le schéma de ce fichier est étroitement basé sur l' CloudWatchPutMetrics
API. L'espace de noms n'est pas spécifié ici. La valeur par défaut est la suivante :
-
For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoint/data-metrics
-
For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metrics
Toutefois, vous pouvez spécifier des dimensions. Nous vous recommandons d'ajouter les dimensions suivantes au minimum :
-
Endpoint
etMonitoringSchedule
pour les points de terminaison en temps réel -
MonitoringSchedule
pour les tâches de transformation par lots
Les extraits de code JSON suivants montrent comment définir vos dimensions.
Pour un point de terminaison en temps réel, consultez l'extrait JSON suivant qui inclut les dimensions Endpoint
et MonitoringSchedule
:
{ "MetricName": "", # Required "Timestamp": "2019-11-26T03:00:00Z", # Required "Dimensions" : [{"Name":"Endpoint","Value":"endpoint_0"},{"Name":"MonitoringSchedule","Value":"schedule_0"}] "Value": Float, # Either the Value or the StatisticValues field can be populated and not both. "StatisticValues": { "SampleCount": Float, "Sum": Float, "Minimum": Float, "Maximum": Float }, "Unit": "Count", # Optional }
Pour une tâche de transformation par lots, consultez l'extrait JSON suivant qui inclut la dimension MonitoringSchedule
:
{ "MetricName": "", # Required "Timestamp": "2019-11-26T03:00:00Z", # Required "Dimensions" : [{"Name":"MonitoringSchedule","Value":"schedule_0"}] "Value": Float, # Either the Value or the StatisticValues field can be populated and not both. "StatisticValues": { "SampleCount": Float, "Sum": Float, "Minimum": Float, "Maximum": Float }, "Unit": "Count", # Optional }