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Conteneur préfabriqué Amazon SageMaker Model Monitor
SageMaker fournit une image intégrée appelée sagemaker-model-monitor-analyzer qui vous fournit une gamme de fonctionnalités de surveillance des modèles, notamment la suggestion de contraintes, la génération de statistiques, la validation des contraintes par rapport à une référence et l'émission de CloudWatch métriques Amazon. Cette image est basée sur Spark version 3.3.0 et est construite avec Deequ
Note
Vous ne pouvez pas récupérer l'image sagemaker-model-monitor-analyzer intégrée directement. Vous pouvez utiliser l'sagemaker-model-monitor-analyzerimage lorsque vous soumettez une tâche de traitement ou de surveillance de référence à l'aide de l'un des AWS SDKs.
Utilisez le SageMaker Python SDK (voir image_uris.retrieve le guide de SDK référence SageMaker Python
<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer
Par exemple : 159807026194.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer
Si vous vous trouvez dans une AWS région de Chine, les images prédéfinies pour SageMaker Model Monitor sont accessibles comme suit :
<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com.rproxy.goskope.com.cn/sagemaker-model-monitor-analyzer
Pour les noms de compte IDs et de AWS région, consultez les chemins de registre Docker et les exemples de code.
Pour écrire votre propre conteneur d'analyse, veuillez consulter le contrat de conteneur décrit à la section Programmes de surveillance personnalisés.
