Exemple d'étape et de statut de package de mise à jour d'un modèle (boto3) - Amazon SageMaker AI

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Exemple d'étape et de statut de package de mise à jour d'un modèle (boto3)

Pour mettre à jour le stade et le statut d'un package modèle, vous devez assumer un rôle d'exécution avec les autorisations appropriées. Vous trouverez ci-dessous un exemple de la manière dont vous pouvez mettre à jour le statut de l'étape à l'aide de l'UpdateModelPackageAPI utilisant AWS SDK for Python (Boto3).

Dans cet exemple, les clés de condition d'ModelLifeCycleétape "Development" et d'"Approved"état de l'étape pour l'action d'UpdateModelPackageAPI ont été accordées à votre rôle d'exécution. Vous pouvez inclure une description dansstage-description. Pour plus d’informations, consultez Exemples de construction de configuration et de mise en scène. 

from sagemaker import get_execution_role, session 
import boto3 

region = boto3.Session().region_name role = get_execution_role() 
sm_client = boto3.client('sagemaker', region_name=region)

model_package_update_input_dict = {
    "ModelLifeCycle" : { 
        "stage" : "Development",
        "stageStatus" : "Approved",
        "stageDescription" : "stage-description"
    }
} 
model_package_update_response = sm_client.update_model_package(**model_package_update_input_dict)