View a markdown version of this page

Instances pour ordinateurs portables AL2023 - Amazon SageMaker AI

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Instances pour ordinateurs portables AL2023

SageMaker Les instances AI Notebook sont compatibles avec les systèmes d'exploitation AL2023. Vous pouvez sélectionner le système d’exploitation sur lequel repose votre instance de bloc-notes lorsque vous créez l’instance de bloc-notes.

SageMaker AI prend en charge les instances d'ordinateurs portables basées sur les systèmes d'exploitation AL2023 suivants.

  • notebook-al2023-v1  : ces instances de bloc-notes prennent en charge la version 4. JupyterLab Pour plus d'informations sur JupyterLab les versions, consultezJupyterLab gestion des versions.

Types d’instance pris en charge

AL2023 prend en charge les types d'instances répertoriés sous Instances Notebook dans SageMaker AI Pricing, à l'exception du fait qu'AL2023 ne prend pas en charge les instances ml.p2 ml.p3ml.p3dn,ml.inf1, etml.g3.

Noyaux disponibles

Le tableau suivant fournit des informations sur les noyaux disponibles pour les instances de SageMaker bloc-notes. Toutes ces images sont prises en charge sur les instances de bloc-notes basées sur le système notebook-al2023-v1 d'exploitation.

Nom du noyau Description
R Noyau utilisé pour effectuer l'analyse et la visualisation des données à l'aide du code R d'un bloc-notes Jupyter.
Magie des étincelles () PySpark Noyau utilisé pour la science des données avec des clusters Spark distants provenant de blocs-notes Jupyter à l'aide du langage de programmation Python. Ce noyau est fourni avec Python 3.10.
Sparkmagic (Spark) Noyau utilisé pour la science des données avec des clusters Spark distants provenant de blocs-notes Jupyter à l'aide du langage de programmation Scala. Ce noyau est fourni avec Python 3.10.
Sparkmagic (SparkR) Noyau utilisé pour la science des données avec des clusters Spark distants provenant de blocs-notes Jupyter à l'aide du langage de programmation R. Ce noyau est fourni avec Python 3.10.
conda_python 3 Environnement conda préinstallé avec des packages populaires pour la science des données et le machine learning. Ce noyau est fourni avec Python 3.10.
conda_pytorch Un environnement conda préinstallé avec la PyTorch version 2.10.0, ainsi que des packages populaires de science des données et d'apprentissage automatique. Ce noyau est fourni avec Python 3.10.