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TensorFlow Modèles
Les modèles préentraînés suivants peuvent être utilisés pour l'apprentissage par transfert avec l' TensorFlow algorithme de détection d'objets.
Les modèles suivants varient de manière significative par leur taille, le nombre de paramètres de modèle, la durée d'entraînement et la latence d'inférence pour n'importe quel jeu de données. Le meilleur modèle pour votre cas d'utilisation dépend de la complexité de l'affinage du jeu de données et de toutes vos exigences en matière de durée d'entraînement, de latence d'inférence ou de précision du modèle.
| Nom du modèle | model_id |
Source |
|---|---|---|
ResNet50 V1 FPN 640 |
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EfficientDet D0 512 |
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EfficientDet D1 640 |
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EfficientDet D2 768 |
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EfficientDet D3 896 |
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MobileNet V1 FPN 640 |
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MobileNet V2 FPNLite 320 |
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MobileNet V2 FPNLite 640 |
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ResNet50 V1 VPN 1024 |
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ResNet101 V1 FPN 640 |
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ResNet101 V1 FPN 1024 |
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ResNet152 V1 FPN 640 |
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ResNet152 V1 FPN 1024 |
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