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Notes de mise à jour concernant les fonctionnalités de profilage d'Amazon SageMaker AI

Consultez les notes de mise à jour suivantes pour suivre les dernières mises à jour des fonctionnalités de profilage de

Amazon SageMaker AI.

21 mars 2024

Mises à jour des devises

SageMaker Profiler a ajouté le support pour les versions PyTorch 2.2.0, 2.1.0 et 2.0.1.

AWS Conteneurs Deep Learning préinstallés avec SageMaker Profiler

SageMaker Profiler est fourni dans les conteneurs AWS Deep Learning suivants.

14 décembre 2023

Mises à jour des devises

SageMaker Profiler a ajouté le support pour la version TensorFlow 2.13.0.

Évolutions

Cette mise à jour implique une modification importante. Le nom du package Python de SageMaker Profiler est remplacé parsmppy. smprof Si vous avez utilisé la version précédente du package alors que vous avez commencé à utiliser les derniers conteneurs SageMaker AI Framework TensorFlow répertoriés dans la section suivante, assurez-vous de mettre à jour le nom du package de smppy à smprof dans la déclaration d'importation de votre script de formation.

AWS Conteneurs Deep Learning préinstallés avec SageMaker Profiler

SageMaker Profiler est fourni dans les conteneurs AWS Deep Learning suivants.

Si vous utilisez les versions précédentes des conteneurs du framework telles que la TensorFlow v2.11.0, le package Python SageMaker Profiler est toujours disponible sous la forme. smppy Si vous ne savez pas quelle version ou quel nom de package utiliser, remplacez l'instruction d'importation du package SageMaker Profiler par l'extrait de code suivant.

try:
    import smprof 
except ImportError:
    # backward-compatability for TF 2.11 and PT 1.13.1 images
    import smppy as smprof

24 août 2023

Nouvelles fonctionnalités

Lancement d'Amazon SageMaker Profiler, une fonctionnalité de profilage et de visualisation de l' SageMaker IA permettant d'explorer en profondeur les ressources de calcul provisionnées tout en formant des modèles de deep learning et en améliorant la visibilité des détails au niveau des opérations. SageMaker Profiler fournit des modules Python (smppy) permettant d'ajouter des annotations dans l'ensemble des scripts PyTorch ou d' TensorFlowentraîner des scripts et d'activer SageMaker Profiler. Vous pouvez accéder aux modules via le SDK SageMaker AI Python et les conteneurs AWS Deep Learning. Pour toutes les tâches exécutées avec les modules Python de SageMaker Profiler, vous pouvez charger les données de profil dans l'application SageMaker Profiler UI qui fournit un tableau de bord récapitulatif et une chronologie détaillée. Pour en savoir plus, veuillez consulter la section SageMaker Profileur Amazon.

Cette version du package SageMaker Profiler Python est intégrée dans les conteneurs SageMaker AI Framework suivants pour PyTorch et TensorFlow.