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Notes de mise à jour relatives aux fonctionnalités de profilage d'Amazon SageMaker AI
Consultez les notes de publication suivantes pour suivre les dernières mises à jour relatives aux fonctionnalités de profilage d'Amazon SageMaker AI.
21 mars 2024
Mises à jour monétaires
SageMaker Profiler a ajouté le support pour les versions PyTorch 2.2.0, v2.1.0 et v2.0.1.
AWS Deep Learning Containers préinstallés avec SageMaker Profiler
SageMaker Profiler est inclus dans les AWS Deep Learning Containers
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SageMaker Conteneur AI Framework pour PyTorch v2.2.0
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SageMaker Conteneur AI Framework pour PyTorch v2.1.0
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SageMaker Conteneur AI Framework pour PyTorch v2.0.1
14 décembre 2023
Mises à jour monétaires
SageMaker Profiler a ajouté le support pour la version TensorFlow 2.13.0.
Changements marquants
Cette version implique un changement radical. Le nom du package SageMaker Profiler Python est remplacé parsmppy
. smprof
Si vous utilisiez la version précédente du package alors que vous avez commencé à utiliser les derniers conteneurs SageMaker AI Frameworksmppy
à smprof
dans l'instruction d'importation de votre script d'entraînement.
AWS Deep Learning Containers préinstallés avec SageMaker Profiler
SageMaker Profiler est inclus dans les AWS Deep Learning Containers
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SageMaker Conteneur AI Framework pour TensorFlow v2.13.0
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SageMaker Conteneur AI Framework pour TensorFlow v2.12.0
Si vous utilisez les versions précédentes des conteneurs du framework tels que la TensorFlow version 2.11.0, le package Profiler SageMaker Python est toujours disponible sous le nom de. smppy
Si vous ne savez pas quelle version ou quel nom de package vous devez utiliser, remplacez l'instruction d'importation du package SageMaker Profiler par l'extrait de code suivant.
try: import smprof except ImportError: # backward-compatability for TF 2.11 and PT 1.13.1 images import smppy as smprof
24 août 2023
Nouvelles fonctionnalités
Lancement d'Amazon SageMaker Profiler, une fonctionnalité de profilage et de visualisation de l' SageMaker IA permettant d'étudier en profondeur les ressources informatiques mises à disposition tout en développant des modèles d'apprentissage approfondi et en obtenant une meilleure visibilité sur les détails opérationnels. SageMaker Profiler fournit des modules Python (smppy
) permettant d'ajouter des annotations PyTorch ou d' TensorFlowentraîner des scripts et d'activer SageMaker le profileur. Vous pouvez accéder aux modules via le SDK SageMaker AI Python et les AWS Deep Learning Containers. Pour toutes les tâches exécutées avec les modules SageMaker Profiler Python, vous pouvez charger les données de profil dans l'application SageMaker Profiler UI qui fournit un tableau de bord récapitulatif et une chronologie détaillée. Pour en savoir plus, consultez Amazon SageMaker Profiler.
Cette version du package Python SageMaker Profiler est intégrée aux conteneurs SageMaker AI Framework
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PyTorch v2.0.0
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PyTorch v1.13.1
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TensorFlow v2.12.0
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TensorFlow v2.11.0