Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

# Hyperparamètres RCF
<a name="rcf_hyperparameters"></a>

Dans la demande [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTrainingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTrainingJob.html), vous spécifiez l'algorithme d'entraînement. Vous pouvez également spécifier des hyperparamètres spécifiques à l'algorithme sous forme de cartes. string-to-string Le tableau suivant répertorie les hyperparamètres de l'algorithme Amazon SageMaker AI RCF. Pour plus d'informations, y compris les recommandations sur la façon de choisir les hyperparamètres, consultez [Fonctionnement de l'algorithme RCF](rcf_how-it-works.md).




| Nom du paramètre | Description | 
| --- | --- | 
| feature\$1dim |  Nombre de caractéristiques de jeu de données. (Si vous utilisez l'évaluateur de [Random Cut Forest](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/algorithms/unsupervised/randomcutforest.html), cette valeur est calculée automatiquement et vous n'avez pas besoin de la préciser.) **Obligatoire** Valeurs valides : entier positif (min : 1, max : 10 000)  | 
| eval\$1metrics |  Liste des métriques utilisées pour évaluer un jeu de données de test étiquetées. Les métriques suivantes peuvent être sélectionnées pour la sortie : [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/rcf_hyperparameters.html) **Facultatif** Valeurs valides : la liste des valeurs possibles extraites de `accuracy` ou `precision_recall_fscore`.  Valeur par défaut : `accuracy`, `precision_recall_fscore` sont toutes deux calculées.  | 
| num\$1samples\$1per\$1tree |  Nombre d’échantillons aléatoires donnés à chaque arbre de jeu de données d’entraînement. **Facultatif** Valeurs valides : nombre entier positif (min : 1, max : 2048) Valeur par défaut : 256  | 
| num\$1trees |  Nombre d'arbres dans la forêt. **Facultatif** Valeurs valides : nombre entier positif (min : 50, max : 1000) Valeur par défaut : 100  |