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Launch Studio Classic

Utilisez vos rôles axés sur la personnalité pour lancer Studio Classic. Si vous êtes administrateur, vous pouvez autoriser vos utilisateurs à accéder à Studio Classic et leur demander d'assumer leur rôle personnel soit directement par le AWS Management Console biais du AWS IAM Identity Center.

Lancez Studio Classic avec AWS Management Console

Pour que les scientifiques des données ou les autres utilisateurs puissent assumer leur personnalité par le biais du AWS Management Console, ils ont besoin d'un rôle de console pour accéder à l'environnement Studio Classic.

Vous ne pouvez pas utiliser Amazon SageMaker Role Manager pour créer un rôle qui accorde des autorisations au AWS Management Console. Toutefois, après avoir créé un rôle de service dans le gestionnaire de rôles, vous pouvez accéder à la IAM console pour modifier le rôle et ajouter un rôle d'accès utilisateur. Voici un exemple de rôle fournissant aux utilisateurs un accès à la AWS Management Console :

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement":
    [
        {
            "Sid": "DescribeCurrentDomain",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "sagemaker:DescribeDomain",
            "Resource": "arn:aws:sagemaker:<REGION>:<ACCOUNT-ID>:domain/<STUDIO-DOMAIN-ID>"
        },
        {
            "Sid": "RemoveErrorMessagesFromConsole",
            "Effect": "Allow",
            "Action":
            [
                "servicecatalog:ListAcceptedPortfolioShares",
                "sagemaker:GetSagemakerServicecatalogPortfolioStatus",
                "sagemaker:ListModels",
                "sagemaker:ListTrainingJobs",
                "servicecatalog:ListPrincipalsForPortfolio",
                "sagemaker:ListNotebookInstances",
                "sagemaker:ListEndpoints"
            ],
            "Resource": "*"
        },
        {
            "Sid": "RequiredForAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action":
            [
                "sagemaker:ListDomains",
                "sagemaker:ListUserProfiles"
            ],
            "Resource": "*"
        },
        {
            "Sid": "CreatePresignedURLForAccessToDomain",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "sagemaker:CreatePresignedDomainUrl",
            "Resource": "arn:aws:sagemaker:<REGION>:<ACCOUNT-ID>:user-profile/<STUDIO-DOMAIN-ID>/<PERSONA_NAME>"
        }
    ]
}

Dans le panneau de configuration de Studio Classic, choisissez Ajouter un utilisateur pour créer un nouvel utilisateur. Dans la section Paramètres généraux, donnez un nom à votre utilisateur et définissez le rôle d'exécution par défaut de l'utilisateur comme étant le rôle que vous avez créé à l'aide d'Amazon SageMaker Role Manager.

Sur l'écran suivant, choisissez la version appropriée de Jupyter Lab et indiquez si vous souhaitez activer les modèles SageMaker Jumpstart et Project. SageMaker Ensuite, sélectionnez Suivant. Sur la page des paramètres de SageMaker Canvas, choisissez d'activer le support de SageMaker Canvas et d'autoriser la prévision des séries chronologiques dans SageMaker Canvas. Ensuite, choisissez Submit (Soumettre).

Votre nouvel utilisateur devrait désormais être visible dans le panneau de configuration de Studio Classic. Pour tester cet utilisateur, choisissez Studio dans la liste déroulante Launch app (Lancer l'application) sur la même ligne que le nom de l'utilisateur.

Lancez Studio Classic avec IAM Identity Center

Pour attribuer des rôles d'exécution à des utilisateurs d'IAMIdentity Center, l'utilisateur doit d'abord exister dans le répertoire IAM Identity Center. Pour plus d'informations, consultez la section Gérer les identités dans IAM Identity Center dans le AWS IAM Identity Center.

Lorsque votre data scientist ou un autre utilisateur se connecte au portail IAM Identity Center, une vignette représentant ce domaine Studio Classic s'affiche. Le choix de cette vignette les connecte à Studio Classic avec le rôle d'exécution utilisateur qui leur est attribué.