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Référence d'activité de ML
Les activités de machine learning sont AWS des tâches courantes liées à l'apprentissage automatique SageMaker qui nécessitent des IAM autorisations spécifiques. Chaque personnage suggère des activités de machine learning associées lors de la création d'un rôle avec Amazon SageMaker Role Manager. Vous pouvez sélectionner toutes les activités de machine learning supplémentaires ou désélectionner des activités de machine learning suggérées pour créer un rôle répondant à vos besoins métier uniques.
Amazon SageMaker Role Manager fournit des autorisations prédéfinies pour les activités ML suivantes :
Activité de machine learning | Description |
---|---|
Accès aux AWS services requis | Autorisations d'accès à Amazon S3ECR, Amazon CloudWatch, Amazon et AmazonEC2. Requis pour les rôles d'exécution des tâches et des points de terminaison. |
Exécuter les applications Studio Classic | Autorisations permettant d'opérer dans un environnement Studio Classic. Obligatoire pour les rôles d'exécution du domaine et du profil utilisateur. |
Gestion des tâches de ML | Autorisations pour auditer, interroger le lignage et visualiser les expériences. |
Gestion des modèles | Autorisations pour gérer les SageMaker tâches tout au long de leur cycle de vie. |
Gestion des points de terminaison | Autorisations pour gérer les déploiements et les mises à jour des SageMaker terminaux. |
Gestion des pipelines | Autorisations pour gérer les SageMaker pipelines et les exécutions de pipelines. |
Gestion des expériences | Autorisations pour gérer les SageMaker expériences et les essais. |
Recherche et visualisation d'expériences | Autorisations pour auditer, interroger le lignage et visualiser les expériences. |
Gérer la surveillance de modèle | Autorisations permettant de gérer les plannings de surveillance pour SageMaker Model Monitor. |
Accès complet S3 | Autorisations pour effectuer toutes les opérations Amazon S3. |
Accès au compartiment S3 | Autorisations permettant d'effectuer des opérations sur des compartiments S3 spécifiés. |
Groupes de travail Query Athena | Autorisations pour exécuter et gérer les requêtes Amazon Athena. |
Utiliser MLflow | Autorisations permettant de gérer les expériences, les essais et les modèles dansMLflow. |
Gérer les serveurs MLflow de suivi | Autorisations pour gérer, démarrer et arrêter les serveurs MLflow de suivi. |
Accès requis aux AWS services pour MLflow | Autorisations permettant aux serveurs de MLflow suivi d'accéder à S3, à Secrets Manager et à Model Registry. |