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L'un des avantages de l'utilisation RStudio d'Amazon SageMaker AI est l'intégration des fonctionnalités d'Amazon SageMaker AI. Cela inclut l'intégration avec Amazon SageMaker Studio Classic et Reticulate. Vous trouverez ci-dessous des informations sur ces intégrations ainsi que des exemples d'utilisation.
Utiliser Amazon SageMaker Studio Classic et RStudio Amazon SageMaker AI
Votre Amazon SageMaker Studio Classic et vos RStudio instances partagent le même système de fichiers Amazon EFS. Cela signifie que les fichiers que vous importez et créez à l'aide de Studio Classic sont accessibles via RStudio et vice versa. Cela vous permet de travailler sur les mêmes fichiers en utilisant à la fois Studio Classic et RStudio sans avoir à déplacer vos fichiers entre les deux. Pour plus d'informations sur ce flux de travail, consultez le blog Annunding RStudio Fully Managed on Amazon SageMaker AI for Data Scientists
Utiliser le SDK Amazon SageMaker AI avec Reticulate
Le package reticulate
Pour consulter un blog expliquant comment utiliser le package reticulate avec Amazon SageMaker AI, consultez Using R with Amazon SageMaker
Les exemples suivants montrent comment utiliser Reticulate pour des cas d'utilisation spécifiques.
Pour un bloc-notes expliquant comment utiliser Reticulate pour effectuer une transformation par lots afin de faire des prédictions, consultez Batch Transform Using R with Amazon SageMaker AI.
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Pour un bloc-notes expliquant comment utiliser Reticulate pour effectuer le réglage des hyperparamètres et générer des prédictions, consultez Optimisation des hyperparamètres à l'aide de R avec Amazon AI. SageMaker
