Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Création d'un MLOps projet à l'aide d'Amazon SageMaker Studio ou de Studio Classic **Important** Les politiques IAM personnalisées qui permettent à Amazon SageMaker Studio ou Amazon SageMaker Studio Classic de créer des SageMaker ressources Amazon doivent également accorder des autorisations pour ajouter des balises à ces ressources. L’autorisation d’ajouter des balises aux ressources est requise, car Studio et Studio Classic balisent automatiquement toutes les ressources qu’ils créent. Si une politique IAM autorise Studio et Studio Classic à créer des ressources mais n'autorise pas le balisage, des erreurs « AccessDenied » peuvent se produire lors de la tentative de création de ressources. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Fournir des autorisations pour le balisage des ressources d' SageMaker IA](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions). [AWS politiques gérées pour Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)qui donnent des autorisations pour créer des SageMaker ressources incluent déjà des autorisations pour ajouter des balises lors de la création de ces ressources. Cette procédure explique comment créer un MLOps projet à l'aide d'Amazon SageMaker Studio Classic. **Conditions préalables** + Un compte IAM ou IAM Identity Center pour vous connecter à Studio ou à Studio Classic. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Présentation du domaine Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md). + Autorisation d'utiliser les modèles de projet SageMaker fournis par l'IA. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Octroi des autorisations de SageMaker studio requises pour utiliser les projets](sagemaker-projects-studio-updates.md). + Une connaissance de base de l’interface utilisateur de Studio Classic. Pour plus d’informations, consultez [Présentation de l'interface utilisateur Amazon SageMaker Studio Classic](studio-ui.md). ------ #### [ Studio ] 1. Ouvrez la console SageMaker Studio en suivant les instructions de la section [Lancer Amazon SageMaker Studio](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated-launch.html). 1. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez **Déploiements**, puis **Projets**. 1. Dans l’angle supérieur droit au-dessus de la liste des projets, choisissez **Créer un projet**. 1. Sur la page **Modèles**, choisissez un modèle à utiliser pour votre projet. Pour plus d’informations sur les modèles de projet, consultez [MLOps Modèles de projets](sagemaker-projects-templates.md). 1. Choisissez **Suivant**. 1. Sur la page **Details du projet**, entrez les informations suivantes : + **Nom** : un nom pour votre projet. + **Description** : une description facultative pour votre projet. + Les valeurs des paramètres de provisionnement de Service Catalog liés au modèle que vous avez choisi. 1. Choisissez **Créer un projet** et attendez l’apparition du projet dans la liste **Projets**. 1. (Facultatif) Dans la barre latérale de Studio, choisissez **Pipelines** pour visualiser le pipeline créé à partir de votre projet. Pour plus d’informations sur Pipelines, consultez [Pipelines](pipelines.md). ------ #### [ Studio Classic ] 1. Connectez-vous à Studio Classic. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Présentation du domaine Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md). 1. Dans la barre latérale de Studio Classic, choisissez l’icône **Accueil** (![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/house.png)). 1. Sélectionnez **Deployments** (Déploiements) dans le menu, puis sélectionnez **Projects** (Projets). 1. Sélectionnez **Create a project (Créer un projet)**. L’onglet **Create project (Créer un projet)** s’ouvre en affichant une liste des modèles disponibles. 1. Si ce n'est pas déjà fait, choisissez des **modèles d'SageMaker IA**. Pour plus d’informations sur les modèles de projet, consultez [MLOps Modèles de projets](sagemaker-projects-templates.md). 1. Choisissez le modèle **Génération, entraînement et déploiement de modèles**. 1. Choisissez **Select project template (Sélectionner un modèle de projet)**. L'onglet **Create project (Créer un projet)** change pour afficher **Project details (Détails du projet)**. 1. Entrez les informations suivantes : + Pour **Project details** (Détails du projet), saisissez un nom et une description pour votre projet. + Vous pouvez également ajouter des balises, qui sont des paires valeur clé que vous pouvez utiliser pour suivre vos projets. 1. Choisissez **Créer un projet** et attendez l’apparition du projet dans la liste **Projets**. ------