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Formation distribuée avec Amazon SageMaker RL
Amazon SageMaker RL prend en charge la formation distribuée multicœur et multi-instance. Selon votre cas d'utilisation, un lancement d'entraînement et/ou d'environnement peut être distribué. Par exemple, SageMaker RL fonctionne pour les scénarios distribués suivants :
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Instance d'entraînement unique et multi-instances de lancement du même type d'instance. Pour un exemple, consultez l'exemple de compression de réseaux neuronaux dans le référentiel SageMaker d'exemples
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Instance d'entraînement unique et multi-instances de lancement comprenant différents types d'instances pour l'entraînement et les lancements. Pour un exemple, consultez l' AWS RoboMaker exemple AWS DeepRacer /dans le référentiel SageMaker d'exemples
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Une instance d'entraînement unique qui utilise plusieurs cœurs pour le lancement. Pour un exemple, consultez l'exemple de Roboschool dans le référentiel SageMaker d'exemples
. C'est utile si la simulation de l'environnement est légère et peut s'exécuter sur un seul thread. -
Multi-instances pour l'entraînement et les lancements. Pour un exemple, consultez l'exemple de Roboschool dans le référentiel SageMaker d'exemples
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