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# Opérations de point de terminaison sans serveur
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Contrairement aux autres points de terminaison en temps réel basés sur l' SageMaker IA, Serverless Inference gère les ressources de calcul pour vous, réduisant ainsi la complexité afin que vous puissiez vous concentrer sur votre modèle de machine learning plutôt que sur la gestion de l'infrastructure. Le guide suivant met en évidence les fonctions clés des points de terminaison sans serveur : comment créer, appeler, mettre à jour, décrire ou supprimer un point de terminaison. Vous pouvez utiliser la console SageMaker AI AWS SDKs, le [SDK Amazon SageMaker Python](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/overview.html#sagemaker-serverless-inference) ou le AWS CLI pour gérer vos points de terminaison sans serveur.

**Topics**
+ [Remplir les conditions préalables](serverless-endpoints-prerequisites.md)
+ [Création de point de terminaison sans serveur](serverless-endpoints-create.md)
+ [Appeler un point de terminaison sans serveur](serverless-endpoints-invoke.md)
+ [Mettre à jour un point de terminaison sans serveur](serverless-endpoints-update.md)
+ [Décrire un point de terminaison sans serveur](serverless-endpoints-describe.md)
+ [Supprimer un point de terminaison sans serveur](serverless-endpoints-delete.md)