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Configurez votre personnel
Au cours de cette étape, vous utilisez la console pour établir le type d'employé auquel vous allez faire appel et effectuez les sous-sélections nécessaires pour le type d'employé. Nous partons du principe que vous avez déjà réalisé les étapes de la section Pour commencer : créez une tâche d'étiquetage de boîtes de délimitation avec Ground Truth et que vous avez choisi la tâche d'étiquetage personnalisée comme type de tâche.
Pour configurer votre main-d'œuvre.
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Choisissez tout d'abord une option sous Worker types (Types d'employé). Il existe trois types d'employés :
Public fait appel à une main-d'œuvre à la demande d'entrepreneurs indépendants, alimentée par Amazon Mechanical Turk. Ils sont payés à la tâche.
Private (Privé) fait appel à vos employés ou sous-traitants pour traiter les données qui doivent rester au sein de votre organisation.
Le fournisseur fait appel à des fournisseurs tiers spécialisés dans la fourniture de services d'étiquetage de données, disponibles via le AWS Marketplace.
Si vous choisissez l'option Public, il vous sera demandé de définir le nombre d'employés par objet d'ensemble de données. Le fait de faire appel à plusieurs employés pour effectuer la même tâche sur le même objet peut augmenter la précision de vos résultats. La valeur par défaut est 3. Vous pouvez l'augmenter ou la diminuer en fonction de la précision dont vous avez besoin.
Vous êtes également invité à définir un prix par tâche à l'aide d'un menu déroulant. Le menu recommande des niveaux de tarification basés sur le temps nécessaire pour terminer la tâche.
La méthode recommandée pour la déterminer consiste à d'abord tester brièvement votre tâche avec une main-d'œuvre privée. Ce test donne une estimation réaliste de la durée nécessaire pour effectuer la tâche. Vous pouvez ensuite sélectionner la fourchette dans laquelle se situe votre estimation dans le menu Price per task (Prix par tâche). Si la durée moyenne est de plus de 5 minutes, envisagez de scinder votre tâche en unités plus petites.
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Modèle de tâches de travailleur personnalisé
