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Exemple de tâche simple
L'exemple suivant montre comment configurer une tâche simple pour l'analyse des tweets. Toutes les tâches commencent et se terminent par les éléments <crowd-form> </crowd-form>
. Tout comme les HTML <form>
éléments standard, tout le code de votre formulaire doit se trouver entre eux.
Pour une simple tâche d'analyse de tweets , utilisez l'élément <crowd-classifier>
. Il exige les attributs suivants :
name : nom de la variable à utiliser pour le résultat dans la sortie du formulaire.
catégories - un tableau JSON formaté des réponses possibles.
header : titre pour l'outil d'annotation
Trois régions sont requises comme enfants de l'élément <crowd-classifier>
.
<classification-target> : texte que l'employé classera en fonction des options spécifiées dans l'attribut
categories
ci-dessus.<full-instructions> : instructions disponibles à partir du lien « View full instructions » (Afficher les instructions complètes) de l'outil. Elles peuvent peut rester vides, mais nous vous recommandons de donner de bonnes instructions pour obtenir de meilleurs résultats.
<short-instructions> : brève description de la tâche qui s'affiche dans la barre latérale de l'outil. Elles peuvent peut rester vides, mais nous vous recommandons de donner de bonnes instructions pour obtenir de meilleurs résultats.
Une version simple de cet outil se présenterait comme suit :
Exemple d'utilisation de crowd-classifier
<script src="https://assets.crowd.aws/crowd-html-elements.js"></script> <crowd-form> <crowd-classifier name="tweetFeeling" categories="['positive','negative','neutral', 'unclear']" header="Which term best describes this tweet?" > <classification-target> My favorite football team won today! Bring on the division finals! </classification-target> <full-instructions header="Sentiment Analysis Instructions"> Try to determine the sentiment the author of the tweet is trying to express. If none seem to match, choose "cannot determine." </full-instructions> <short-instructions> Pick the term best describing the sentiment of the tweet. </short-instructions> </crowd-classifier> </crowd-form>
Vous pouvez copier et coller le code dans l'éditeur du flux de travail de création de tâches d'étiquetage de Ground Truth pour prévisualiser l'outil, ou essayer une démonstration de ce code sur CodePen.