Créer des fonctions Lambda pour un flux d'étiquetage personnalisé - Amazon SageMaker

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Créer des fonctions Lambda pour un flux d'étiquetage personnalisé

Vous pouvez créer une fonction Lambda à l'aide de la console Lambda, le AWS CLI, ou un AWS SDKdans un langage de programmation compatible de votre choix. Utilisez la commande AWS Lambda Guide du développeur pour en savoir plus sur chacune de ces options :

Ground Truth fournit des modèles de pré-annotation et de post-annotation via un AWS Serverless Application Repository (SAR) recette. Utilisez la procédure suivante pour sélectionner la recette Ground Truth dans la console Lambda.

Utilisez la SAR recette Ground Truth pour créer des fonctions Lambda avant et après l'annotation :

  1. Ouvrez la page Functions sur la console Lambda.

  2. Sélectionnez Create function (Créer une fonction).

  3. Sélectionnez Browse serverless app repository (Parcourir le répertoire d'applis sans serveur).

  4. Dans la zone de texte de recherche, entrez aws-sagemaker-ground-truth-recipe et sélectionnez cette application.

  5. Sélectionnez Deploy (Déployer). Le déploiement de l'appli peut prendre quelques minutes.

    Une fois que l'appli est déployée, deux fonctions apparaissent dans la section Functions (Fonctions) de la console Lambda : serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipePreHumanTaskFunc-<id> et serverlessrepo-aws-sagema-GtRecipeAnnotationConsol-<id>.

  6. Sélectionnez l'une de ces fonctions et ajoutez votre logique personnalisée dans la section Code.

  7. Une fois les modifications terminées, sélectionnez Deploy (Déployer) pour les déployer.