Créez un flux de travail personnalisé à l'aide du API - Amazon SageMaker

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Créez un flux de travail personnalisé à l'aide du API

Une fois que vous avez créé votre modèle d'interface utilisateur personnalisée (étape 2) et traité les fonctions Lambda (étape 3), vous devez placer le modèle dans un compartiment Amazon S3 avec un format de nom de fichier : <FileName>.liquid.html. Utilisez l'action CreateLabelingJob pour configurer votre tâche. Vous allez utiliser l'emplacement d'un modèle personnalisé (Modèle de tâches de travailleur personnalisé) stocké dans un fichier <filename>.liquid.html sur S3 en tant que valeur du champ UiTemplateS3Uri dans l'objet UiConfig au sein de l'objet HumanTaskConfig.

Pour les tâches AWS Lambda décrites dansTraitement avec AWS Lambda, les tâches post-annotation ARN seront utilisées comme valeur pour le AnnotationConsolidationLambdaArn champ, et la tâche de pré-annotation sera utilisée comme valeur pour PreHumanTaskLambdaArn.