Exigences relatives à la création de tâches de vérification et d'étiquetage d'ajustement

Pour les tâches d'étiquetage ponctuelles (qui ne s'exécutent pas en streaming) : le fichier manifeste source que vous utilisez doit contenir le nom d'attribut d'étiquette (LabelAttributeName) des étiquettes que vous souhaitez ajuster. Lorsque vous chaînez des tâches, le fichier manifeste de sortie d'une tâche d'étiquetage terminée avec succès est utilisé comme fichier manifeste source pour la nouvelle tâche chaînée. Pour en savoir plus sur le format du fichier manifeste de sortie produit par Ground Truth pour chaque type de tâche, veuillez consulter Étiquetage des données de sortie des tâches.

Pour les tâches d'étiquetage en streaming : le message Amazon SNS que vous avez envoyé à la rubrique d'entrée Amazon SNS de la tâche d'étiquetage d'ajustement ou de vérification doit contenir le nom d'attribut d'étiquette des étiquettes que vous souhaitez ajuster ou vérifier. Pour voir un exemple de la façon dont vous pouvez créer une tâche d'étiquetage d'ajustement ou de vérification avec des tâches d'étiquetage en streaming, consultez cet exemple de Jupyter Notebook dans. GitHub

Le type de tâche de la tâche de vérification ou d'ajustement des étiquettes doit être le même que le type de tâche de la tâche d'origine, sauf si vous utilisez la commande Vérification des étiquettes d'image pour vérifier des étiquettes d'image de cadre de délimitation ou de segmentation sémantique. Reportez-vous à la puce suivante pour plus de détails sur les exigences relatives au type de tâche de trame vidéo.

Pour les tâches de vérification et d'ajustement des annotations de trame vidéo, vous devez utiliser le même type de tâche d'annotation que celui utilisé pour créer les annotations à partir de la tâche d'étiquetage précédente. Par exemple, si vous créez une tâche de détection d'objets dans les trames vidéo pour que les employés dessinent des cadres de délimitation autour d'objets, puis que vous créez une tâche d'ajustement de détection d'objets vidéo, vous devez spécifier Cadres de délimitation comme type de tâche d'annotation. Pour en savoir plus sur les types de tâches d'annotation de trame vidéo, veuillez consulter Types de tâches.

Le type de tâche que vous sélectionnez pour une tâche d'ajustement ou de vérification des étiquettes doit prendre en charge un flux de travail d'audit. Les types de tâche intégrés Ground Truth intégrés suivants prennent en charge les travaux d'ajustement et d'étiquetage de vérification : cadre de délimitation, segmentation sémantique, détection d'objets dans un nuage de points en 3D, suivi d'objets dans un nuage de points en 3D et segmentation sémantique dans un nuage de points en 3D, ainsi que tous les types de tâches de détection d'objets dans une trame vidéo et de suivi d'objets dans une trame vidéo — cadre de délimitation, polyligne, polygone et point clé.