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Ressources relatives à l'utilisation de SparkML Serving avec Amazon AI SageMaker - Amazon SageMaker AI

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Ressources relatives à l'utilisation de SparkML Serving avec Amazon AI SageMaker

Le modèle et le prédicteur Amazon SageMaker Python SDK SparkML Serving et le conteneur open source SparkML Serving d'Amazon SageMaker AI prennent en charge le déploiement de pipelines Apache Spark ML sérialisés avec MLeap dans AI pour obtenir des inférences. SageMaker Utilisez les ressources suivantes pour apprendre à utiliser SparkML Serving avec SageMaker AI.

Pour plus d'informations sur l'utilisation du conteneur SparkML Serving pour déployer des modèles vers SageMaker AI, consultez le référentiel de conteneurs SageMaker GitHub Spark ML. Pour plus d'informations sur le modèle et les prédicteurs du SDK Amazon SageMaker Python SparkML, consultez la documentation du modèle de service SparkML et de l'API Predictor.